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lijin_1006
AI · 1月前
第一步,肯定要加载数据,处理成词元对应的索引形式,之后构建数据生成器,第二步使用预训练模型,之...
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lijin_1006
AI · 1月前
使用卷积网络的上下采样训练去除噪声模型,可以看到训练前模型噪点很多,训练后模型去除了噪点,输入...
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lijin_1006
AI · 1月前
构建模型预测手写文本的内容,使用到卷积网络CNN和时间序列的网络RNN,构建输入图片和文本标签...
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lijin_1006
AI · 1月前
使用VIT把图片分成小补丁,编码补丁,使用多头自注意力,前馈全连接层,跳过连接构成编码器层,使...
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lijin_1006
AI · 1月前
Oxford Pets上的图像分割,根据真实的彩色图片预测前景,背景,前景边缘,使用了迁移学习...
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lijin_1006
AI · 1月前
自己设计的模型层,参数适中(400多万),准确率直逼90%,没在其他高分辨率数据集上训练,使用...
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lijin_1006
AI · 1月前
是基于深度学习的图像分割,用来抓取图像特征,因为本机电脑显卡不太好,所以在做模型的时候输入数据...
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