12 位出品人集结完毕,2 折购票火热进行中!现在购票 100% 中奖-技术圈

自 2021 年起，稀土开发者大会已成功举办三届，始终致力于以技术的名义拓宽全球视野，并深切关怀开发者的成长与进步。

如今，备受期待的第四届稀土开发者大会即将在 2024 年 6 月 28 日- 6 月 29 日召开。大会的最新信息已在官网上陆续更新：https://conf.juejin.cn/xdc2024/?utm_source=wenzhang

本届大会依旧以代码不止，掘金不停为核心理念，热情邀请所有热爱技术的开发者共同参与。大会战略合作伙伴英特尔，金牌合作伙伴 Google Cloud 等都将为大家带来精彩分享！

他们都来了！稀土开发者大会 2024 超强嘉宾集结完毕

目前，「稀土开发者 2024」的 12 位出品人已集结完毕！他们探讨的主题包括：前端未来、大模型时代的云计算实践、架构设计和业务稳定性建设、GenAI 技术实践、AI Agent 与应用创新、大模型工具链的应用与实践、大模型部署与推理、RAG 大模型时代的云技术实践与向量搜索、研发效能与团队管理和掘金创作者专场等。

分论坛内容定了！稀土开发者大会2024各论坛详细信息

当前已确认的分论坛及出品人信息：

前端未来

本专题将聚焦前端领域的前沿趋势、新技术在前端的应用、跨平台开发的新进展、AI 技术对前端的影响等主题，探讨如何利用新兴技术提升开发效率和用户体验，来应对业务创新需求和挑战。出品人贺师俊 JavaScript 专家，网名 Hax，二十多年 IT 从业经历，热爱开源、开放标准和技术布道，曾先后任职于盛大创新院、百姓网、360 等，开放原子开源基金会首届技术监督委员会成员，Ecma-TC39（JavaScript 语言标准委员会）特邀专家。

大模型时代的云技术实践

本专题将关注大模型在云上的工程化实践，包括数据预处理、模型训练、优化、部署和监控等关键环节。我们将重点探讨云计算如何提供弹性算力，支撑大模型的高效训练和推理；如何利用云原生技术，实现大模型应用的敏捷开发与交付；如何应对海量数据处理、隐私安全等挑战。出品人戴宗宏零一万物联合创始人，技术副总裁及 AI Infra 负责人。曾担任华为云 AI CTO 及技术创新部长、阿里达摩院 AI Infra 总监。

架构设计和业务稳定性建设

本专题将围绕架构设计和业务稳定性建设这两个核心议题展开讨论和交流，探索新兴技术对架构设计的影响，分享成功的架构设计案例，探讨如何设计可持续性和具备弹性的架构，以及如何构建业务稳定性的核心指标与监控体系、故障预防与应对机制等。出品人郑长帅作业帮线上业务技术负责人，毕业于哈工大，先后在微软亚洲研究院，阿里，百度等公司履职，当前在作业帮负责线上业务中心的技术工作，包括了技术基建和复杂业务和数据工程。

GenAI 技术实践

本专题涵盖文本生成、图像生成、代码生成、音频生成、视频生成等生成式人工智能（Generative AI）的最新技术探索和实践。出品人袁泽寰字节跳动商业化 GenAI 中国区负责人，负责营销垂直大模型的构建和 AIGC、LLM 在商业化的落地实践。在 PAMI、CVPR、ICML、AAAI 等顶尖国际期刊和会议发表论文 50 余篇。邵杰字节跳动智能创作图文方向技术负责人，复旦大学计算机专业博士，长期从事计算机视觉领域研究，当前主要方向包括多模态大模型、AIGC 等。

AI Agent 与应用创新

本专题将和大家一起探索 AI Agent 和 AI 应用的交互创新、技术实践、落地场景以及商业化探索。出品人堵俊平 Datastrato 公司创始人兼 CEO，Apache 软件基金会Member，LF AI & DATA 基金会前主席。

大模型工具链的应用与实践

本专题议题覆盖了从模型训练、调优到部署，以及大模型应用编排和开发的全流程工具链。出品人延君晨 Dify.AI 联合创始人，主要负责产品及商业化，十余年产品架构及商业化经验。

大模型部署与推理

大规模基础模型在多个领域取得突破，但也面临参数量大、计算需求高和功耗问题，限制了其在资源受限环境下的应用。本专题旨在探索减少大模型的计算成本并提升性能，实现大模型高效微调、部署和推理。出品人秦续业，拥有多年大规模 AI 和数据系统经验，长期担任大规模分布式系统的软件架构师。目前在未来速度担任联合创始人兼 CEO。

RAG 与向量搜索

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术通过结合外部知识库，动态地为 LLMs 提供信息，从而解决了模型训练数据静态和生成信息准确性的问题。向量搜索作为 RAG 的关键组成部分，利用高维数据的向量表示进行高效的相似性搜索，使得相关信息的检索更为精确和快速。本专题将探讨 RAG 和向量搜索技术的最新进展、实践案例以及未来趋势。出品人栾小凡 Zilliz 合伙人和研发 VP，同时是 LF AI & Data 基金会技术咨询委员会成员。在加入 Zilliz 前，他在阿里云担任研发经理，负责 NoSQL 数据库 Lindorm 的研发工作。此前，他曾先后在美国甲骨文公司和软件定义存储公司 Hedvig 担任软件工程师。

研发效能与团队管理

本专题专注于探讨如何提升软件研发的效率和质量，以及如何高效地管理技术团队以支持这一目标。出品人茹炳晟腾讯Tech Lead，腾讯研究院特约研究员，中国计算机学会（CCF）TF 研发效能 SIG 主席，“软件研发效能度量规范”标准核心编写专家，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，中国通信标准化协会 TC608 云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长，多本技术畅销书作者。

掘金创作者专场

“探索，创新，共享——掘金创作者专场，诚邀各位技术创作者和行业大咖，以代码为笔，共话未来。无论你是默默耕耘的技术创作者，还是行业内的技术大牛，我们都期待你的参与。这是一场专为开发者和创作者打造的盛会，给你一个展现自己的舞台～来吧，大胆分享你的想法！2024 年，让我们一起聊聊：大模型浪潮下，可能会带来哪些改变？程序员们又该如何乘风破浪，驾驭 AI 新趋势？AI、大模型、LLM、职业规划等相关热点话题，等你来探讨！出品人为张文稀土掘金技术社区运营负责人和张斌稀土掘金技术社区平台运营。

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