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业务决策模型是利用机器学习或神经网络算法，对实际业务开展过程中积累下来的业务数据进行分类、预测、匹配等任务，是业务智能化的核心驱动力。例如挖掘高净值客户、预测未来数值变化、产品推荐等等。从而实现比人工决策更高效、更准确的决策效果进而提升业务经营效率，甚至诞生出全新的业务形态。互联网行业信息流动的方式从搜索发展到主动推荐，就是非常典型的由决策模型驱动的全新业务形态的转变，而这样的变化不会仅仅局限在互联网行业，金融、政府、电信、工业等都有大量智能化改造的空间。
在当今世界，管理决策越来越多地基于数据驱动的模型以及使用统计和优化方法的分析，这些方法极大地改变了企业在大多数领域（包括服务运营，市场营销，运输和金融）的运营方式。决策模型的应用可以帮助组织进行战略规划和业务决策，在市场营销方面，可以利用学习决策模型来优化广告投放策略，选择最佳的广告渠道和投放时机。在产品开发方面，可以利用学习决策模型来评估不同的产品方案，选择最适合市场需求的产品方案。在供应链管理方面，可以利用学习决策模型来优化物流和库存管理，减少成本和提高效率。决策模型是一种有效的决策分析方法，可以帮助组织进行战略规划和业务决策，提高决策的准确性和效率。
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