上周内部组织了一个关于AIGC算法进行了一次分享，算上答疑时间分享了3小时，内容相对比较全面，深入浅出地介绍了机器学习算法的原理，以及目前AIGC算法的原理和应用方式。
众所周知，根据费曼学习法则，体系化地把知识教给别人，也是帮助自己梳理和简化知识体系。相比于其他类型的算法介绍，这次分享希望是面对零基础的受众，试图从基本概念开始进行知识普及。当然，因为要介绍原理，则不可避免地导致有一部分内容学习起来比较困难。但也是提供了一个AI原理学习的路径。
给出的知识也是我认为理解AI原理需要的最小知识量：函数拟合，损失函数，向量相似度，矩阵计算、人工神经元。以此为砖瓦，才能了解AIGC的摩天大楼如何搭建。
讲的东西比PPT本身要多 很多，但因 为是现场 发挥， 没 有逐 字 稿 ，就只能麻烦大家 自行脑 补 ，有问题 也可以私信或者 评 论区沟通。
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