公子龙
YOLO V7出来的时候，有朋友跟我吐槽：V5还没闹明白呢，又来个V7，太卷了。
我找来了深耕目标检测的朋友张老师，从V1到V7，给各位做一次YOLO的系统分享。
张老师在辅助驾驶领域深耕多年，主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备，又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。
相信各位能从张老师的分享中，既学习到YOLO系列的理论架构，又了解到YOLO在实际工业中的应用。
因为分享的内容比较多，所以分两天进行，分别在10月26日和10月27日晚20:00开始，每次分享时长大约1小时。以下是分享的大纲：
Part1.目标检测与YOLO系列
· 目标检测任务及发展脉络
· YOLO的发展史
Part2.YOLOV1-V3
· YOLO V1的网络结构
· YOLO V3的网络结构与实验结果
Part3.YOLO的进化
· YOLO V4的网络结构
· YOLO V5的网络结构与细节
· YOLOX的网络结构与细节
· YOLO V6的网络结构
· YOLO V7的网络结构
Part4.YOLO在前沿领域的落地
· YOLO在的前沿领域的落地
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