中智观察
作者：赵满满
编辑：小宏
编审：杨小天
头图来源：智源社区
近年来，人工智能相关技术持续演进，与云计算、大数据、物联网、5G等技术不断融合，成为引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。
在新科技革命和产业变革的大背景下，人工智能产业化和商业化进程不断提速，正在加快与千行百业深度融合，正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展。
中国软件网、海比研究院认为，人工智能与产业深度融合，将成为企业释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择，全面梳理人工智能技术、应用的发展态势，对推动人工智能持续健康发展至关重要。
为此，中国软件网、海比研究院特别推出了“人工智能行业洞察”系列报道，通过对人工智能技术、应用、企业等深度报道，助力企业数字化、智能化。
毫无疑问，现在是人工智能的黄金时代！
科技竞争的焦点也变成了AI技术与云计算、大数据、物联网等技术的融合发展。自然，人工智能与产业的深度融合，成为加快战略新兴产业布局的必然选择。
如何在良莠不齐、眼花缭乱的AI世界，去伪存真，把握AI技术、应用、产业发展的大势呢？连续举办了4年的北京智源大会就是一扇很好的“窗口”。
5月31日～6月2日，为期三天的“北京智源大会”线上成功举办。作为国际人工智能交流的亮眼名片，在Adi Shamir等图灵奖得主领衔的200余位人工智能顶尖专家、26场覆盖学术前沿、技术创新与产业应用的论坛中，有哪些值得关注的热点呢？
海比研究院参加了北京智源大会的线上交流，梳理了大会十大热点，以飨读者。
图片来源：智源研究院公众号
统计显示，自2016年起，先后有40余个国家和地区把推动人工智能发展上升到国家战略高度。近两年来，特别是在新冠疫情的冲击下，越来越多的国家深化了人工智能战略，加快人工智能技术、产业的发展，以提升其全球竞争力。
毫无疑问，人工智能已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。我国“十四五”规划就明确，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性重大科技项目，推动数字经济健康发展。
在2022年北京智源大会上，通过政府相关领导的致辞，我们可以了解到政府政策支持AI产业发展的核心点。
科技部副部长李萌在致辞中说，科技部与北京市正在共同推动落实中关村新一轮先行先试改革部署，加快建设世界领先的科技园区，其中构筑北京人工智能发展新优势是重要的安排。
其中要求北京在人工智能发展上强化原始创新能力、创新生态营造、人才高地建设和国际交流合作，把北京打造成为全球人工智能创新网络的重要节点。
北京市副市长靳伟在致辞中说，北京人工智能创新资源丰富、创新活力强大、创新成效显著，在全国处于领先地位。近年来，立足发展优势，采取有力的措施，加强底层技术攻关，加快构建创新生态，着力打造世界主要人工智能创新中心。
其中措施包括不断强化战略布局，加快形成人工智能领域战略科技力量体系；不断提升原始创新能力，聚焦人工智能科技前沿“无人区”，支持开展“卡脖子”技术研究；不断集聚顶尖人才，持续探索支持人才创新的体制机制，为各类人才发挥作用搭建更大舞台；不断优化创新生态，持续开放应用场景，推动产业落地。
在人工智能产业发展上，北京聚焦人工智能科技前沿“无人区”，支持开展“卡脖子”技术研究，涌现出超大规模预训练模型“悟道”等成果，人工智能技术在北京冬奥会、新冠疫情防控等方面发挥了重要作用。
在2022年智源大会上，北京智源人工智能研究院的众多创新成果精彩亮相。
引人注目是的一大成果就是生物高精度仿真秀丽线虫天宝1.0（MetaWorm）。
秀丽线虫（Caenorhabditis elegans）是探索生命智能的典型模式动物，仅约1mm长，靠302个神经元而具备感知、觅食、逃逸、交配等复杂智能行为。
天宝1.0（MetaWorm）高精度模拟秀丽线虫实现了全部302个神经元及连接关系，迈出智能生命关键一步。
天宝1.0以秀丽线虫为蓝本，在智能表征能力、三维动态仿真环境、生物功能重现等维度上实现了五个层面的突破。
而超大规模预训练模型“悟道”应用成果不断涌现，其中包括智源悟道大模型在美团落地，在搜索广告、智能助理、评价标签三大应用场景上带来明显改善。
另外，悟道CogView文图生成模型变身“写实主义画家”，画面生成真实如同摄影直拍。
此外，智源大模型团队目前正与埃及阿拉伯科技与海运学院、埃及亚历山大图书馆合作，共建世界最大阿拉伯语数据集，共同开展阿拉伯大模型研制和应用开发。
北京市副市长靳伟介绍，北京人工智能相关企业数达1600余家，上市公司43家，均居全国首位，入选2022人工智能独角兽公司榜单的企业占全球的12%。
目前，人工智能正与千行百业深度融合，并推动新技术、新产品、新产业、新业态、新模式诞生，成为下一轮产业革命的核心引擎。其核心就是AI产业生态。
在2022北京智源大会中，中关村昇腾人工智能产业分论坛就关注“构建AI新生态”，发展壮大AI产业。
大会上，北京昇腾人工智能计算中心暨北京昇腾人工智能生态创新中心揭牌成立，2022昇腾AI创新大赛北京赛区启动。三大行动都旨在汇聚各方力量，构建以“昇腾”为核心的AI新生态。
华为提出了鲲鹏、昇腾、HMS、鸿蒙、华为云、MDC(智能驾驶计算平台)等数字技术生态，其中，昇腾是华为全栈全场景AI解决方案的关键部分，是落地华为全面AI战略的重要支撑。
为了打造这一生态，华为已发布用于AI训练的昇腾处理器和AI计算框架MindSpore等华为全栈全场景AI解决方案。
昇腾计算产业生态已在医疗、运营商、能源、交通、互联网、政府、制造等多个领域落地。同时聚集了30万开发者，200多个认证合作伙伴，与百余所高校开展昇腾人才培养合作，已初步构建了一个健康的可持续发展的生态。
在产业基地建设上，北京门头沟区通过与中关村发展集团、华为公司合作，正在围绕集聚一批重点项目、培育一批产业链隐形冠军、汇聚一批高素质专业化人才、打造一批特色产业空间的目标，着力打造具有重大影响力的人工智能产业集聚区。
在服务上，中关村发展集团将与门头沟区政府联手，紧盯AI+视听、AI+医疗、AI+制造等三大细分领域，合力打造中关村（京西）人工智能科技园，提升人工智能产业聚集区在全球范围内的影响力。
北京昇腾人工智能计算中心和北京昇腾人工智能生态创新中心将结合门头沟区位特色，助力门头沟打造超高清视听、智慧医疗、先进制造三个国家级产业创新高地。
而AI创新大赛是基于昇腾全栈软硬件平台，打造具有国际影响力的人工智能旗舰赛事、培养人工智能开发者、打造有创新力的解决方案、构筑有活力、可持续发展的AI开发者生态。
AI超大模型正在不同的领域表现出惊人的智能水平，给企业带来更多的希望。谷歌、亚马逊、微软、英伟达、北京智源人工智能研究院、阿里、百度、华为、浪潮等国内外科技巨头纷纷展开大模型研究和探索。
在2022年智源大会上，大模型依然是一大热点，并被认为是“连接技术生态和行业生态的桥梁，也是AI产业快速发展的必然选择”。
那么AI大模型会越来越大吗？
北京智源人工智能研究院院长、北京大学教授黄铁军在专题报告中就认为，同质化训练大模型不可能长久，当务之急是构建一个“大模型生态”，是未来大模型运营服务和智能应用的强大基座。
碳达峰碳中和等双碳目标的实现和节能环保的要求，不允许同质化的大模型不断变大和遍地开花。
因此，黄铁军认为，新一代人工智能大模型旗舰项目已经在技术上做了准备，布局算法的竞争合作、可信可靠的数据汇聚、成立中立机构进行模型的评估、测试、集成、验证、示范，结合新基建构筑算力互联和调度系统。
未来大模型不是一个产品，而是智能运营，要像供应水、电、气、信息一样提供源源不断的智力，这才是人工智能发展长久之计。
作为人工智能开发环节中的基础工具，AI框架对下调用硬件资源，对上支撑AI应用生态，是AI技术体系的关键核心。
作为应对智能经济时代的技术利器，AI框架是人工智能学术创新与产业商业化的重要载体，助力AI由理论走入实践。同时AI框架也成为了AI产业创新的焦点之一，引起了学术界、产业界的重视。
作为产学研交流的大会，在2022年智源大会上，人们关注AI框架的未来发展方向。
华为中央软件院架构与设计管理部部长金雪锋在演讲中表示，AI框架是智能时代的操作系统，是人工智能新基建的重要一环。而昇思MindSpore从新的应用范式、新的计算架构、新的开发和部署方式三个维度进行突破，建设昇腾AI基础软硬件平台，使能中国人工智能产业繁荣。
目前，数字科技企业巨头是AI框架发展壮大的核心力量，业界已形成Google-TensorFlow和Meta-PyTorch两家独大的市场格局，双寡头并驱态势下国内AI框架市场格局向着多元发展。
在国内，AI框架开源大势不改。百度PaddlePaddle打响了国产AI框架开源的第一枪，腾讯PocketFlow、阿里X-Deep Learning在内的深度学习框架均选择了开源。清华、旷视、华为、一流科技四大学界和业界机构陆续宣布开源AI框架MindSpore、MegEngine、Jittor、OneFlow
应对未来多样化挑战，AI框架必将工程化，AI框架将加速AI应用产业规模级工程化落地，并强化对超大规模AI的支持，将支持端边云全场景跨平台设备部署等。
智能化给汽车产业带来的变革将是前所未有的，在所有智能化应用中，最具穿透力、最能改变和影响人类生产与生活方式的就是自动驾驶或者无人驾驶。
尤其是高阶的L3~L5级自动驾驶甚至是完全的无人驾驶，不仅让投资者趋之若鹜，而且让消费者无比神往，更让汽车产业更新换代。
在2022年智源大会上自动驾驶论坛，我们看到了同济大学、西安交通大学、清华大学等高校的专家，也见到了腾讯、东风、地平线、北京智行者科技有限公司等产业行业的专家。
张亚勤院士在《走向无人驾驶》的主题演讲中指出，无人驾驶目前面临的技术挑战与实现无人驾驶存在一些关键问题，强调单车智能和车路协同二者缺一不可。
因此，人们关注无人驾驶的未来发展方向，包括产业之上的商业模式变革。
专家预言，目前国内自动驾驶市场渗透率依然较低，但随着自动驾驶等级和算力需求的不断提升，电子电器在汽车中的占比将会越来越高，智能电动车将成为人类科技领域最大基础生态。
而自动驾驶芯片也将形成每年1000亿美元的市场规模，成为半导体行业最大单一品类。
智慧计算时代的序幕已经拉开，人工智能已经开始渗透到经济社会的方方面面，在深刻地影响着人们的工作和生活。而加大人工智能新型基础设施建设，有助于传统产业智能化。
包括人工智能在内的新型基础设施建设是以新发展为理念，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
在2022北京智源大会“人工智能新基建”专题论坛上，中国互联网协会理事长尚冰在致辞中认为，近年来，我国人工智能新基建呈现快速发展态势，智能算力规模持续高速增长，数据集开放共享不断加快，人工智能新基建溢出带动效应明显。
为此，尚冰建议，要加快打造软硬一体化的自主产业生态，培育一批具有技术和产业控制力的“链主”企业，带动上下游不断实现突破发展。
论坛上，另一位专家徐宪平介绍，在人工智能基础设施的建设布局方面，首先要把握算力、算法、数据三大核心要素，当前存在关键技术供给不足、开源生态集聚不够、伙伴关系联接不紧、数据资源流通不畅等问题。
针对这些问题，他建议建设重点是加快建成自主高效的智能算力网、活跃融通的开源生态系统、开放普惠的行业赋能平台和共建共享的基础数据库。
在AI 产业发展中，AI芯片的作用日益凸显。正如前文所言，华为构建以“昇腾”为核心的AI新生态。
中科院计算所专家包云岗在主题演讲中指出，开源成为处理器芯片发展的新趋势，包括开源指令集（L1）、开源设计实现（L2）、开源工具和开放流程（L3）等三个层次。
开源芯片有助于解决智能物联网时代需求碎片化问题，并有助于降低芯片设计门槛，从而推动我国芯片人才培养，繁荣芯片创投市场，释放芯片产业创新活力。
他介绍，中科院着力推动RISC-V生态在国内发展并取得一系列阶段性成果，其中香山系列开源高性能处理器达到L2.5级，成为国际上最受关注的开源硬件项目之一。
论坛的圆桌讨论中，对于AI芯片行业发展思路，与会专家提出了不少真知灼见，如通过提升芯片间数据传输效率、转型AI为中心的计算架构、加强AI与芯片协同设计和优化等方式，提升芯片使能AI的效率等。
在大会上，智源基于九鼎平台大规模科研计算实践环境，联合多家单位共建AI芯片生态实验室，旨在加速国内AI芯片的生态发展和应用落地。
通过搭建AI芯片的产学研平台，推动测试、标准、创新、应用等方面合作，加速国内AI芯片满足大规模应用部署的条件，通过软硬件协同创新实现在性能上的突破，并为未来通用智能大模型、AI for Science等新的计算范式做好准备。
作为混合架构云平台，九鼎将支撑多家厂商AI加速芯片，探索通过自动适配的新方法，让每一款异构计算芯片发挥其最佳运算能力，以提升整体平台效能，降低AI异构加速芯片的产业化难度。
在2022北京智源大会上，AI与元宇宙论坛尤其引人瞩目。其主要原因是元宇宙已经成为当前最炙手可热的概念，AI与DAO、虚拟化已经成为元宇宙的三大支柱技术。
根据Gartner新兴技术炒作周期曲线，元宇宙概念目前正处于炒作的顶峰。元宇宙不仅彻底改变了数字世界的底层基础设施，还彻底改变了物理层，以及它们之上的所有服务和平台、数据处理的方式。
而最近Meta公布的新技术包括语音生成元宇宙场景的Builder Bot、超级AI助手CAIRaoke等，进一步点燃了元宇宙产业。其中，通用的AI机器翻译工具可以打通我们与信息、人的屏障，语言从此不再是限制我们获取信息的障碍；元宇宙数字视觉方面的“通感”依赖AR/VR技术。其与AI的结合，也是未来AR/VR发展的重要一环。
北京理工大学专家王涌天阐述了AR头戴显示的各种技术要求，总结了与合作伙伴把基于头戴显示的AR用于工业领域的多个案例，根据用户痛点，提出解决方案，分析应用效果。
深圳湾实验室资深研究员、医药健康技术与工程研究所课题组长陈宇综介绍，生物医药AI不仅助推大医疗和新药研发技术的发展，也可将元宇宙拓展到生命体的奇幻的微观世界中。
核桃河图联合创始人兼总裁王宇航介绍，首个国产开源3D图形化编程平台即将应运而生。
这一突破预示着现有编程应用的格局将被打破，从而带来全新、高效、应用性更加广泛的3D图形化编程平台。
多端编程操作的功能不仅可以让创作更加简单便捷、最大化激发创客的创作动力，更搭载了多元化生产工具，使得创作中对于未来应用场景、跨平台服务环境的接驳能力大大加强。
生命健康关系着国计民生，当然也是是人工智能技术交叉落地最重要的领域之一，从未知疾病预警、新药开发，到老药新用、辅助诊断、医疗影像、智能手术机器人，很多方向都有AI的用武之地。2022智源大会“AI赋能生命健康论坛”关注生命健康领域。
清华大学教授、AIR首席研究员聂再清认为，AI赋能营养健康。人工智能在生命健康和医疗领域有着巨大的发展机会，个人健康管理向协同和闭环发展。数据驱动的个性化营养健康管理已成为必然的发展趋势。
星药科技创始人&CEO李成涛则介绍说，与其他行业随着时间的推移，进步的科技达到相同水平的成本会逐年下降的情况不同，新药研发领域自1950年以来，每款新药的平均研发成本每9年就会翻一番，即Eroom’s Law（反摩尔定律）。
李成涛博士围绕新药研发行业痛点、人工智能技术的最新发展及应用，结合真实世界人工智能赋能药物研发案例进行分享，与大家共同探讨是否能借助人工智能技术找到一种新范式，重塑医药研发核心力。
近年来，人工智能模型算法日益精进，在加速药物研发周期和提供成功率方面展现出巨大潜力。一旦AI辅助药物研发的“潘多拉魔盒”被打开，将在整个生命科学领域引发颠覆性变革，改变材料、化学、能源等多个基础学科的研究范式，加速相关重大课题的研究进程。
而智源健康计算研究中心在聚焦人工智能技术赋能生命科学领域研究，以生物序列数据（DNA、RNA，蛋白质）为主要研究基础，尤其关注生物序列数据研究中的重要方面，如加速序列筛选、功能可控序列生成、三维结构建模预测和生成、复合物结合预测等，实现从0-1的新型药物设计。
当前人工智能技术正向各个行业渗透，正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的各界融合发展。布局AI技术与产业将释放叠加倍增效应，构建国家产业的综合竞争优势。
科技媒体·企业演化科学·战略托管综合体
本文作者系赵满满
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