本月组队学习,包含了人工智能(含机器学习、深度学习)、数据科学、编程实践、计算机科学4个模块,共11个学习内容。
关于开源
Datawhale作为开源组织,更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境,所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上(地址见下方),方便大家有监督和无监督学习,从而帮助到更多学习者成长。
开源内容
截止今日,Datawhale已经开源50多门学习内容,涉及编程、数据科学、cv、nlp、强化学习和推荐系统6大模块,这源自每一个开源贡献者的参与。
开源地址
https://github.com/datawhalechina/team-learning
什么是组队学习?
顾名思义,就是一群志同道合的小伙伴,一起学习讨论,一起克服拖延症,一起组队打boss。没有老师,没有教学,有的是一群热爱学习和渴望改变的人,交流学习,互促共进。或许你可以从这些文章进一步了解:《黄元帅:组队学习的大航海模型》、《闻韶:我的组队学习经历》、《罗如意:从学习者到贡献者》。
开源教程
人工智能(含机器学习、深度学习)
数据科学
编程实践
计算机科学
注:课程中,带【公测】标签的是新课,会有大量更新,举办周期不定;其余课程均为完善稳定的精品课系列。
开源地址
快速自学
1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐
开源地址:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
B 站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
2. 李宏毅机器学习(含深度学习) ⭐⭐
开源地址github:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
开源地址 gitee :https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
3. 统计学习方法习题实战⭐⭐
开源地址:https://github.com/datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manual
4. scikit-learn教程 ⭐⭐
开源地址:https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code/tree/main/ml-with-sklearn
5. 推荐系统-新闻推荐系统实践 ⭐⭐⭐
开源地址:https://github.com/datawhalechina/fun-rec
6. SQL编程语言 ⭐
7. 数据可视化 ⭐
开源地址github:https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
开源地址 gitee :https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
8. 动手学数据分析 ⭐⭐
开源地址github:https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
开源内容gitee:https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r
9. Linux实践 ⭐
开源地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LinuxPractice
10. 算法的应用 ⭐⭐
11. 深入理解计算机系统 ⭐⭐
开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/ComputerSystems
组队学习报名
▶ 时间:12月11日(周六)中午11:30
▶ 方式:在Datawhale高校群/在职群参与报名学习。
关注公众号,后台回复关键词“在校”或“在职”进群;已在则无需重复加入。
由于组织学习非盈利,精力有限,未报名成功可以根据开源教程自行安排学习。
学习规则
为了我们更好的学习效果,请关注以下规则:
3. 未按时打卡的同学会被抱出群
提前名额
一键三连,一起学习⬇️