Datawhale
本月组队学习，包含了人工智能（含机器学习、深度学习）、数据科学、编程实践、数理基础、青少年编程5个模块，共11个学习内容。
文末有自学地址关于开源
Datawhale作为开源组织，更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境，所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上（地址见下方），方便大家有监督和无监督学习，从而帮助到更多学习者成长。
开源内容
截止今日，Datawhale已经开源50多门学习内容，涉及编程、数据科学、cv、nlp、强化学习和推荐系统6大模块，这源自每一个开源贡献者的参与。
开源地址
https://github.com/datawhalechina/team-learning
什么是组队学习？
顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。或许你可以从这些文章进一步了解：《黄元帅：组队学习的大航海模型》、《闻韶：我的组队学习经历》、《罗如意：从学习者到贡献者》。
关于报名
▶ 时间：11月13日（周六）中午11:30
▶ 方式：在Datawhale高校群/在职群参与报名学习。
关注公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进群；已在则无需重复加入。
由于组织学习非盈利，精力有限，未报名成功可以根据开源教程自行安排学习。
提前名额
开源教程
人工智能（含机器学习、深度学习）
数据科学
编程实践
数理基础
青少年编程
注：课程中，带【公测】标签的是新课，会有大量更新，举办周期不定；带【引进】标签的是引进的合作课程内容，为学习者提供更多优质学习资料；其余课程均为完善稳定的精品课系列。
开源地址
快速自学
1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐
开源地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
B 站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
2. 水很深的深度学习⭐
开源地址：https://github.com/datawhalechina/unusual-deep-learning
3. 李宏毅机器学习（含深度学习） ⭐
开源地址github：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
开源地址 gitee ：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
4. SQL编程语言 ⭐
5. 数据可视化 ⭐
开源地址github：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
开源地址 gitee ：https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
6. 动手学数据分析 ⭐⭐
开源地址：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
7. Python办公自动化 ⭐
开源地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/OfficeAutomation
8. Leetcode刷题 ⭐⭐
9. IOS开发 ⭐⭐⭐
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/IOS
10. 机器学习数学基础 ⭐
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics
11. 青少年编程（Scratch 四级） ⭐
组队学习规则
为了我们更好的学习效果，请关注以下规则：
3. 未按时打卡的同学会被抱出群
一键三连，一起学习⬇️
