机器学习初学者
大家好，我是灿视。
这里主要根据我们老师的课件，从线性代数跟概率论的两门课来跟大家一起回顾下。课件不方便直接给，以后我上课的时候，我会把东西给同步更新公众号哈，主要是一些模式识别的基础知识，之前自己打的基础也不牢，现在也要再补补，回顾一下了。
线性代数
矩阵
矩阵：把数排成矩形的阵列这是一个 x 的矩阵。
矩阵就是映射：从一个向量映射到另一个向量
矩阵相乘：映射的合成
举例子：
作业不会写！求助各位！
概率论
作者简介：复旦在读博士，94年已婚有娃的前bt算法工程师。双非材料本科出身，零基础跨专业考研到985cs专业。
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