一个能给公司赚钱的产品经理，要具备什么？-技术圈

今天跟一个做产品的朋友讨论一个话题，关于一个能给公司赚钱的产品经理应该具备什么特质和能力？

首先，能给公司赚钱的产品经理都是以产品为介质反映到业务上，通过降本增效来提升公司收益。

其次，只会画原型、做功能、推进度的产品经理距离能赚钱还是有一定的距离，需要补充一些知识、技能和能力。

具体展开说，能拆解业务、能定义指标、能分析数据、能设计产品、能评估方案、能做出决策，等等。

我们有一个共识，能给公司赚钱的产品经理至少具备几个必备特质，熟悉业务、定义问题、设计产品、洞察数据。

就拿我比较熟悉的电商产品经理来说吧，完善产品功能和通过产品创造业务价值是两个不同的阶段，前者是建设者，后者是能给公司赚钱的。

比如，电商平台都会关注一个核心指标，GMV。

GMV 的提高意味着平台整体交易额提升，同时，这个大指标会体现在很多小指标上，比如流量、客单价、转化率。

如果把提升 GMV 定义为一级指标，再细分可以拆成二级指标和三级指标甚至四级指标，叶子节点的指标通常都是直接作用在产品功能上的。

比如，单个页面的访问量（UV/PV）就是一个叶子节点指标，它的上一级指标就是某个业务场景下的流量，流量是决定一级指标 GMV 的一部分。

指标，是业务流转结合产品功能的数据化体现，从这个角度看产品，每一个功能实际上都是为指标服务的。

很多人问，一个具体的业务流转图长什么样，这里我找到一个例子供你们参考下。

业务流转图能让你完整的知道业务是怎么开展的，包括哪些节点哪些环节，在不同节点和环节之间，产品是如何发生作用的。

比如前面说的，要提升 GMV，要么提升流量、要么提升客单价、要么提升转化率。

如果没有资源拓展新的流量来源，现有的转化率也到了瓶颈，那就想办法提升客单价。

所以，在熟悉业务的基础上，基于业务目标的问题定义就能推导出下一步的产品行动。

提升客单价，这是一个新的业务命题，接下来就要想想怎么解决。

对于客单价，首先要还原到用户和商品上。什么用户买了哪些商品，他们分别具备什么样的数据特征。

这里找了个例子供你们参考。

在流量不变、转化率不变的情况下，提升客单价可以从已有用户分层中去挖掘高价值用户。

通常，消费场景下的用户分层呈金字塔结构，底部是占比较多的低价值用户，他们对价格比较敏感。而中间阶段的用户对商品要求比较高，购买力也较强。顶部的高价值用户是既认可商品也具备极强购买力的。

如果要提升客单价，就可以从低价值用户中挖掘，释放他们的消费能力。

按照两个业务周期提取数据，原有周期中，购买促销套装的占比 80%，而购买客单价 300 以及毛利更高的王牌保湿水的只占 8%。

到这一步，就需要设计产品了。

通过套装、组合营销、单品联合促销的方式，由高频低毛利商品带动低频高毛利商品的销售，可以将原来的客单价直接上抬一定的比例。

在这个过程中，平台让利、用户优惠、薄利多销，客单价上去了，GMV 就上去了。

最后，就是洞察数据。

其实很多的产品机会都藏在数据里，一个页面的流量和转化、用户操作路径、停留时长等，都会反映出产品问题。运用一些分析方法去洞察机会，同样能创造新的业务价值。

某种程度上，产品、业务、数据，三者是紧密结合的。而功能，只是产品中的一部分而已。

所以，如果说一个能给公司赚钱的产品经理需要具备什么，熟悉业务、定义问题、设计产品、洞察数据，这几项必不可少。

由此可以衍生出很多需要学习的知识、技能和能力，供你们探索。

最后，介绍一个学习资料。

之前有读者问有没有一些不错的关于 OSM 和 UJM 以及业务全景图和用户旅程全景图实践的学习资料，这里推荐一个，相信对你们一定有所启发。

这是一个偏商业能力提升的学习课程，对于产品经理来说还是有不错的指导意义的，毕竟，产品最终都是跟商业打交道。

课程是由「开课吧」联合 GrowingIO 资深商业数据分析师赵偲迪，百度技术学院特约讲师、数据应用专家、资深 Python 导师孙逊专门为产品经理打造的，由行业内的大佬带路更安心。

在 3 天的课程体验中，你能学到如何搭建基于产品的数据指标体系、OSM 和 UJM 模型、业务流转地图以及 HVA 分析方法。

这些，都是基础产品能力之上的进阶技能，直接可以拿到工作中使用。

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课程内容，干货满满

相对于市面上一些培训班或训练营，知识零散、又缺乏系统性和深度。本次课程由研发团队历经数月精心打磨而出，让产品人真真实实的学到实用方法。

课程内容以头部拼团电商为例，还原用户增长路径，深入浅出，可以拿来即用。

以下是课程大纲，建议仔细了解下：

DAY1 评效能--用数据描述商业活动

▁▁

搭建基于业务的数据认知模型--指标体系

分析目标：体系化评估业务场景
分析方法：OSM*UJM*场景化
分析工具：指标体系搭建模型
新手任务：搭建指标体系梳理业务目标

图 | 数据指标体系搭建

DAY2 看瓶颈--画流转地图找转化问题

▁▁

基于流转地图进行业务分析，定位具体“故障点”

分析目标：使用平台流转地图分析各环节转化效率
分析方法：HVA 高价值行为
分析工具：平台流转地图
新手任务：绘制平台流转地图，进行数据洞察

图 | 平台流转地图

DAY3 开新路--套用数据模型锁定业务增长点

▁▁

探索各转化节点之间的关联，开拓新的增长点

分析目标：拆解场景中的用户流转，找到转化断点和优化点
分析方法：用户旅程*用户行为分析
分析工具：局部流转地图
新手任务：分析局部流转地图，定位关键问题

图 | 局部流转地图

提升核心技能，收获丰富

通过课程，你可以收获：

01. 一套完整的指标体系搭建流程：

OSM + UJM + 场景化，「5*3」矩阵搭建数据指标体系，找准方向不迷路；

02. 20个拿来即用的数据指标体系搭模型：

覆盖80%以上的业务场景，根据业务需求快速找到匹配的指标体系模型，套用模版不烧脑；

图 | 围绕业务场景推动指标体系落地

03. 3大业务分析方法：

用户行为分析+业务场景分析+数据分析，层层下钻精准定位业务问题，提取最佳解决方案；

04. 1套从顶到底的业务流程梳理方法：

全域流转地图+平台流转地图+局部流转地图，业务流程套用数据漏斗，突破转化瓶颈；

05. 4步绘制流转地图：

有脑又有手，上能指挥业务，下能带队作战，让每一个好想法稳稳落地，不做只会动嘴的花架子。

名师指导，稳步前行

成长的路上要想走得又稳又快，跟对老师可以让你比同龄人少走很多年弯路。

本次课程的指导老师都是行业内经验丰富的大佬，他们讲课风格循循善诱，善于抓住学员核心难题，对标解决；也会从“实战”角度出发，通过深度剖析真实案例，打造学员产品落地能力，真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”。

课程讲师分为指导专家和核心讲师两个部分，力求包围学员所遇问题，从各维度解析问题，直至彻底解决，讲师分别包括：

指导专家：

01. GrowingIO创始人&CEO 、《首席增长官》作者张溪梦；

02. 前微软中国公司担任微软开发者网络（MSDN）主编、教育产品VP欧岩亮；

03. 用户体验设计师、教学设计专家、前新浪网产品经理汪彦彤。

核心讲师：

01. GrowingIO 资深商业数据分析师赵偲迪；

02. 百度技术学院特约讲师、数据应用专家孙逊。

谁适合学？

产品经理：缺少产品规划和迭代能力，不能清晰定位产品方向和项目优先级，想要学会核心技能升职加薪；
运营人员：不能灵活使用数据+业务化用户漏斗、提升流量转化效率和运营效果，想要有效驱动业绩增长，成为下一个业务操盘手；
市场/营销：制定的营销策略总被领导驳回，无法促进业务增速；想要拓展用户渠道、降低获客成本，成为业务环节的核心人员；
业务管理者：业务能力被质疑，缺乏从宏观到围观看待业务全局的能力，不能进行决策布局；想要成为业务中的中流砥柱；
数据分析师：只知道埋头苦干，沦为取数机器，想要快速把握业务，告别人肉统计员；
其他岗位：投放、渠道、销售管理、品牌公关、策略部门、项目负责人、业务操盘手等岗位。

本次课程内容丰富，干货满满，与业务相关的岗位都可以进来学习一下，让自己成为数字化时代的紧需人才。

尤其是想要在产品经理这条路上走得更稳、成长更快的人，这门课程将是你的不二之选。

本期课程报名日期即将截止，希望你能抓住这个难得的机会，给自己一个升职加薪、提升人生的可能！

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