Python客栈
我们在的工作中会接触到很多业务数据。请试想，如果没有图表、标签、流程图或插图，每天面对的只有冰冷的文字，那数据将会有多么晦涩难懂？工作效率将会有多低下？
俗话说“字不如表，表不如图”那要如何缩短数据与你我的距离，让人一眼就get到重点呢？答案就是Python。相比于传统的Excel、spss、R语言，Python能处理更大的数据集和更复杂的数据逻辑，同时Python更容易实现自动化分析，其机器学习的方法也更集中。
这边举个关于MIT senseable实验室做的关于城市专题研究项目的例子，该项目用以展现降雨对于城市交通出行的影响，让我们来看看可视化数据展示到底有多直观好用。（数据展示如下图）
通过将降雨数据和出租车（含网约车）的载客数据结合，用可视化大屏来展现在降雨情况下，车辆的出行表现。其中车辆、路网、区域、天气数据都一目了然。得益于其直观性和实时性，客运企业可以快速了解当前情况，优化约车派单系统，实现不同状况下的车辆供给平衡。
所以，无论是跨国名企还是相关机构，都在争先恐后的招揽掌握Python数据可视化技能的人才。火爆的需求引得人们开始接触数据可视化技术，对于初入门的伙伴，可能会认为这是一种很复杂、技术门槛很高的技能。
其实Python数据可视化的工作原理可以简单的解释为：
对数据的整理 对数据的清洗 对数据的分析 以可视化的形式展示数据
那么，在理解了原理之后，要如何把数据收集起来，再将其呈现出来，把数据趋势展示得清晰直观呢？
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