python爬虫人工智能大数据
许多行业都开始运用数据来指导各项商业决策的实施。Python数据可视化技术就是分析和展示数据的重要手段。快速的数据收集再配合直观的数据展示，可以帮助决策者更加果断而准确地做出决策，掌握未来先机。
这边举个关于MIT senseable实验室做的关于城市专题研究项目的例子，该项目用以展现降雨对于城市交通出行的影响，让我们来看看可视化数据展示到底有多直观好用。（数据展示如下图）
通过将降雨数据和出租车（含网约车）的载客数据结合，用可视化大屏来展现在降雨情况下，车辆的出行表现。其中车辆、路网、区域、天气数据都一目了然。得益于其直观性和实时性，客运企业可以快速了解当前情况，优化约车派单系统，实现不同状况下的车辆供给平衡。
所以，无论是跨国名企还是相关机构，都在争先恐后的招揽掌握Python数据可视化技能的人才。火爆的需求引得人们开始接触数据可视化技术，对于初入门的伙伴，可能会认为这是一种很复杂、技术门槛很高的技能。
其实Python数据可视化的工作原理可以简单的解释为：
对数据的整理 对数据的清洗 对数据的分析 以可视化的形式展示数据
那么，在理解了原理之后，要如何把数据收集起来，再将其呈现出来，把数据趋势展示得清晰直观呢？
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