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我们公司使用了 6 年的分布式锁,很是牛逼啊!

JAVA葵花宝典 | 561 2021-05-20 13:39 0 0 0
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你们知道为什么D音、K手,这些平台可以同时支撑上百万人同时观看直播还不丢数据吗?


直播带货秒杀商品+海量的弹幕数据,平台是怎么抗住的?为什么很少听说这些平台出错?


因为他们的程序做到了高并发、高性能、高可用,话说回来你对程序员的三高了解吗?


一、高并发


高并发是现在互联网分布式框架设计必须要考虑的因素之一,它是可以保证系统能被同时并行处理很多请求,对于高并发来说,它的指标有:


响应时间:系统对进来的请求反应的时间,比如你打开一个页面需要1秒,那么这1秒就是响应时间。


吞吐量:吞吐量是指每秒能处理多少请求数量,好比你吃饭,每秒能吃下多少颗米饭。


秒查询率:秒查询率是指每秒响应请求数,和吞吐量差不多。


并发用户数:同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统,同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。



二、高性能


什么是高性能呢?高性能是指程序处理速度非常快,所占内存少,cpu占用率低。高性能的指标经常和高并发的指标紧密相关,想要提高性能,那么就要提高系统发并发能力,两者互相捆绑在一起。


应用性能优化的时候,对于计算密集型和IO密集型还是有很大差别,需要分开来考虑。还有可以增加服务器的数量,内存,IO等参数提升系统的并发能力和性能,但不要浪费资源,要考虑硬件的使用率最高才能发挥到极致。


怎么样提高性能呢?


1、避免因为IO阻塞让CPU闲置,导致CPU的浪费

2、避免多线程间增加锁来保证同步,导致并行系统串行化

3、避免创建、销毁、维护太多进程、线程,导致操作系统浪费资源在调度上


三、高可用


高可用通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。


高可用注意如果使用单机,一旦挂机将导致服务不可用,可以使用集群来代替单机,一台服务器挂了,还有其他后备服务器能够顶上,或者使用分布式部署项。


比如现在redis的高可用的集群方案有: Redis单副本,Redis多副本(主从),Redis Sentinel(哨兵),Redis Cluster,Redis自研。



你对程序员的三高了解多少呢,你知道“三高”的系统怎么开发吗?我建议你来听一下这门课程,BATJ名师在线答疑!


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常见的高并发系统中必须规避的问题及最优解决方案!


1、高并发场景的业务漏洞,正确理解技术赋能业务。

2、如何进行高纬度思考设计,高并发秒杀系统。

3、高并发场景下秒杀超卖Bug复现

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6、高并发秒杀场景下MySQL分布式锁实战

7、高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

8、如何在双十一大促中提升分布式锁性能

9、抗住双十一流量峰值的其他方案

10、从源码级别看分布式锁如何实现

11、CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

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13、秒杀系统全套解决方案

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极限并发架构中必须用的中间件及原理


1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服务?
2、单体应用向微服务异构平台架构演变
3、Eureka 微服务注册与发现
4、Actuator 微服务监控
  • RestTemplate 服务器远程调用

  • Ribbon 客户端的负载均衡

  • OpenFeign 声明式服务调用

  • Hystrix 微服务熔断.降级.资源隔离

  • HystrixDashboard

  • Zuul 微服务网关

  • Config 微服务配置中心

  • Sleuth zipkin 微服务链路追踪

5、常用中间件服务核心解密与技术选型
  • 分布式文件存储中间件 FastDFS 

  • 分布式消息中间件 RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ

  • 分布式搜索中间件ElasticSearch

  • 分布式缓存中间件 Redis

  • 高并发高性能接入层中间件 LVS.Keepalived.Nginx.Haproxy

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如何用Redis实现高稳定低延迟的业务?

1、通过redis解决千万级并发压力架构设计

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3、无锁化,串行化,扁平化克制高并发瓶颈!

4、redis 宕机了咋办,如何做到可用性和一致性的trad off?

5、抢票,微信红包,电商详情页等高频面试问题!

6、redis持久化,主从复制,分片集群在BAT中的具体使用设计

7、redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

8、正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

9、如何和面试官互动获得offer

10、学习方法和面试方法分享

11、逃避认知偏差,技术诅咒,幸存者偏差

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超高并发下MySQL如何设计索引更高效?


1、一节课教你看懂mysql的执行计划
2、mysql索引的实现原理和数据结构
3、mysql索引设计的技巧
4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别
5、mysql索引的终极调优方案
6、mysql分布式集群的设计原则
7、mysql如何实现高效的读写分离和分库分表
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极限并发架构最优设计方案!


1、三高系统必然涉及的面试题核心讲解
2、高并发、大数据的首选解决方案
3、双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型
4、redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结
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6、为什么大厂都不用主从同步
7、读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑
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9、mysql索引的性能问题
10、redis为什么快的多个原因
11、redis是单线程还是多线程
12、秒杀、抢票、微信红包、电商详情页等高频面试问题

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