1499抢飞天茅台？可惜了，才26万的并发app就崩了！-技术圈

什么是秒杀？举个栗子：

秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在某火车购票网站上抢票时遇到。

对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售。

比如特别火的飞天茅台，抢到就是1000+的利润，不管有没有需求都想去抢一瓶。

因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。

去年国美抢茅台事件，不知道你们还有没有印象。

消费者热情高涨，加上黄牛外挂开抢占名额，导致系统不稳定，估计他们也没想到抢茅台的诱惑力会如此大，平台直接就崩了。

既然说到秒杀，我们就从技术的角度来谈谈什么是秒杀系统吧~

秒杀系统场景特点：

秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。
秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。
秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。

秒杀架构设计理念：

限流：

鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。

削峰：

对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。

高峰值流量是压垮系统很重要的原因，所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。

异步处理：

秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。

内存缓存：

秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写，由于数据库读写属于磁盘IO，性能很低，如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存，效率会有极大地提升。

可拓展：

当然如果我们想支持更多用户，更大的并发，最好就将系统设计成弹性可拓展的，如果流量来了，拓展机器就好了。

像淘宝、京东等双十一活动时会增加大量机器应对交易高峰。

那么问题来了，你知道如何实现高并发的秒杀场景吗？我建议你来听一下这门课程：《如何用Redis高效实现复杂的秒杀业务？》

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秒杀抢购系统中必须规避的问题及最优解决方案！

1、高并发场景的业务漏洞，正确理解技术赋能业务。

2、如何进行高纬度思考设计，高并发秒杀系统。

3、高并发场景下秒杀超卖Bug复现

4、秒杀场景下JVM锁现场压测实战

5、高并发场景下，分布式锁思路分析

6、高并发秒杀场景下MySQL分布式锁实战

7、高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

8、如何在双十一大促中提升分布式锁性能

9、抗住双十一流量峰值的其他方案

10、从源码级别看分布式锁如何实现

11、CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

12、分布式锁全部代码实战压测演示

13、秒杀系统全套解决方案

极限并发架构中必须用的中间件及原理

1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服务？

2、单体应用向微服务异构平台架构演变

3、Eureka 微服务注册与发现

4、Actuator 微服务监控

RestTemplate 服务器远程调用
Ribbon 客户端的负载均衡
OpenFeign 声明式服务调用
Hystrix 微服务熔断.降级.资源隔离
HystrixDashboard
Zuul 微服务网关
Config 微服务配置中心
Sleuth zipkin 微服务链路追踪

5、常用中间件服务核心解密与技术选型

分布式文件存储中间件 FastDFS
分布式消息中间件 RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ
分布式搜索中间件ElasticSearch
分布式缓存中间件 Redis
高并发高性能接入层中间件 LVS.Keepalived.Nginx.Haproxy

如何用Redis高效实现复杂的秒杀抢购业务？

1、通过redis解决千万级并发压力架构设计

2、项目中遇到哪些问题？设计方案？秒杀？雪崩？穿透？击穿？预热？

3、无锁化，串行化，扁平化克制高并发瓶颈！

4、redis 宕机了咋办，如何做到可用性和一致性的trad off？

5、抢票，微信红包，电商详情页等高频面试问题！

6、redis持久化，主从复制，分片集群在BAT中的具体使用设计

7、redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

8、正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

9、如何和面试官互动获得offer

10、学习方法和面试方法分享

11、逃避认知偏差，技术诅咒，幸存者偏差

超高并发下MySQL如何设计索引更高效？

1、一节课教你看懂mysql的执行计划

2、mysql索引的实现原理和数据结构

3、mysql索引设计的技巧

4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别

5、mysql索引的终极调优方案

6、mysql分布式集群的设计原则

7、mysql如何实现高效的读写分离和分库分表

极限并发架构最优设计方案！

1、三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2、高并发、大数据的首选解决方案

3、双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4、redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5、大厂面试高频架构设计题思路

6、为什么大厂都不用主从同步

7、读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8、正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

9、mysql索引的性能问题

10、redis为什么快的多个原因

11、redis是单线程还是多线程

12、秒杀、抢票、微信红包、电商详情页等高频面试问题

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