工业互联网世界
编写背景
2020年12月22日，工信部正式发布《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，为深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展指明了方向。《行动计划》明确提出，要“实施工业互联网新模式推广工程”，“到2023年，面向垂直细分行业，形成100个左右新模式应用试点示范，形成一批可复制可推广的典型模式和应用场景。”
当前，海尔、富士康、树根互联等领先企业基于平台打通核心数据链，实现覆盖生产制造、产品全生命周期以及供应链的数据贯通，推动资产管理、运营管理、组织管理等方面的数字化管理创新，切实提升了企业管理能力和效率。
数据：从附属产物到生产要素
在传统生产过程中，由于收集、存储、传输、分析等能力限制，数据始终作为企业业务流程的附属产物存在，其价值一直无法被深入挖掘。随着信息技术的飞速发展，识别、计量与管理海量数据的算法、算力不断完善，数据的价值被充分释放，逐渐成为企业重要的生产要素。
企业可基于平台开展数字化管理，打通研发、生产、管理、服务等环节，实现设备、车间、物流等数据的泛在采集，推动全生命周期、全要素、全产业链、全价值链的有效连接，打造状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的数据流动闭环，辅助企业进行智能决策，显著提升企业风险的感知、预测、防范能力。
管理：从业务驱动到数据驱动
传统的管理模式基于业务驱动，依赖个人的经验和直觉，节点间信息分享不畅，分析的过程和结果往往难以有效复用，无法满足数字经济时代企业经营管理快速迭代创新的需要。
数字化管理从业务的数字化监测、分析、模拟和计划入手，通过数据挖掘分析，结合虚拟仿真、AR/VR等数字孪生技术，打造真实映射物理世界的数字孪生世界，持续将业务流程标准化、精细化、可视化，实现员工、业务的集中管控和资源的统筹配置，提升企业关键资源管理能力。
组织：从刚性架构到液态架构
传统企业组织架构多为科层制，通过对权力的分级配置保证决策可靠性、员工控制力和业务稳定性。然而，对外界变化不灵敏、机构设置逐渐冗杂、沟通交流繁琐等弊端使刚性架构难以适应当今商业运营需要。
数字化管理以数据流带动人才流、资金流、技术流自由流动，降低人才、资金、知识等在部门间流转的门槛限制，形成合作性强、流动性强、主动性强的液态架构，打造全员共治、自组织、自主适应的组织形态，既增强了协同创新意愿与效果，也有利于激发组织和个体的创新和创造活力，提升企业整体创新实践能力。
资产管理
一是管理可视化。基于平台对零件、设备、产线等进行3D建模，建立数字孪生生产线，模型仿真并实时呈现生产全过程。二是故障预测。通过打造覆盖全生命周期的数据流，广泛收集设备信息，基于实时数据开展大型设备的故障预警、故障诊断和预测性防护等。三是智能分析。基于平台持续采集企业研发、生产、物流等生产经营数据，结合知识图谱、专家系统等开展基于数据的辅助智能决策，驱动企业生产经营活动优化升级。
例如，通用电气聚焦航空发动机、燃气轮机、风机等重点设备，基于Predix工业互联网平台提供数据驱动的设备健康和故障预测、生产效率优化、排程优化等应用，有效解决传统工业的质量、效率、能耗等问题。富士康基于BEACON工业互联网平台连接海量设备并在核心层（边缘层）和云端进行统一管理，仅在云网设备领域即推动管理成本下降9%、每百万元营收制造费用降低11%。
运营管理
一是成本控制。基于平台打破传统工作模式，运用数字化工具优化预算管理、备品管理、绩效管理等业务，提升管理自动化、智能化水平，有效降低企业运营成本。二是资源优化。基于平台快速精准对接供给侧与需求侧信息，推动集团内部企业及上下游企业数据、技术、人才等资源共享，提升资源配置能力。三是精准营销。基于平台全方位收集客户数据，开展用户行为分析，精准描绘客户画像，挖掘潜在业务场景，精准提供个性化服务，提高用户满意度。
例如，树根互联与久隆保险、三湘银行合作，将工业互联网与大数据分析应用于动产融资、UBI保险等领域，实现对各档保险的精准定价和定向营销。寄云科技基于工业互联网平台打通企业运营和现场管理之间的隔阂，大幅降低企业一体化管理的难度，助力彩虹集团特种玻璃事业部单条产线运营成本降低20%。
组织管理
一是自组织。基于平台优化管理模式，根据业务需要动态分配任务、量化工作指标等，建立科学合理的赋权系统，在变化中寻求员工与企业共同生长的空间，建立平台化、去中心化的分布式组织架构。二是零工模式。基于平台打破传统用工方式，将企业改造为赋能平台，汇聚广大中小企业与第三方开发者，及时挖掘潜力型团队并予以资源支持，充分激发企业和员工的积极性、主动性、创造性。
例如，海尔集团基于COSMOPlat工业互联网平台打造去中心化的自治组织，持续推动组织架构改革，共培育4000多个小微企业，2018年实现生态收入151亿元，加速管理扁平化、企业平台化、员工创客化。阿里、华为、东方国信等企业依托工业互联网开源社区、开发者联盟等扩大开发者队伍规模，并对第三方开发者提供开发环境、开发工具和微服务组件，深化新型用工模式创新，加快创造性应用开发。
夯实数据采集基础，加快设备业务协同上云
一是强化设备上云上链，加快重点设备和关键业务系统上云，提高数据流通速率。二是夯实设备互联基础，推进工业互联网网络建设改造与优化，深化5G、TSN技术应用，持续推进工厂内外网改造。三是深化企业数据中心建设，满足高带宽、大流量、高速度的访问应用需求。
增强模型有效积累，推动工业知识沉淀复用
一方面，加快重点设备模型培育。针对高耗能设备、动力设备等建立设备寿命预测、运行参数模拟等模型，为构建数字孪生生产线提供数据支撑。
另一方面，加快关键业务模型培育。引入业务建模数字化工具，开发机理模型管理引擎，针对研发设计、生产制造、运维服务等环节提供数字化管理手段，为流程优化奠定良好基础。
强化解决方案培育，提升企业资源整合效率
一是打造资产管理解决方案。建设数字孪生生产线，围绕设备预测性维护、故障诊断等开发一批工业APP，提高生产经营过程中数据采集、分析和应用能力。二是打造运营管理解决方案。打破部门壁垒，加快数据、知识等跨部门流动，形成供应链管理、资产管理、库存管理等解决方案。三是打造组织管理解决方案。建设基于平台的员工赋能赋权体系和绩效评价系统，构建按需调动、按劳分配的液态组织架构。
完善数据应用生态，充分挖掘数据要素价值
一是研制推广数据管理标准，贯彻落实工业大数据发展指导意见，探索建立数据分级分类管理制度，开展数据管理能力成熟度模型（DCMM）贯标。二是提升数据安全保障，建立工业数据防护体系架构，打造线上线下全面安全体系，提升企业工业数据防护能力。三是为员工开展数据应用和相关工具使用培训，培育一批数据管理人才，提升企业内部整体数据分析和使用效率
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编辑 / 王改静
