| 极市线上分享 第71期 |
一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了70期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~
本次分享,我们邀请到了澳大利亚悉尼科技大学的博士生郑哲东博士。为解决上述的疑问,他会带着大家回顾这几年在行人重识别算法上的发展,同时对未来作出展望。还会介绍他们与百度视觉技术部合作,在今年CVPR2020 智慧城市比赛中得到冠军的车辆重识别算法,聊一些实际应用中的trick。最后,他还会介绍一个有发展潜力/跳出内卷的重识别领域,无人机定位,未来可以赋能精准快递, 农业等领域。(比如舟山的跨海海鲜速递/ 口罩无人递送 / 山区小商品快递/农药泼洒等)
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直播信息
时间
2020年11月26日(周四)20:00-21:00
主题
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嘉宾介绍
郑哲东
澳大利亚悉尼科技大学博士生,指导老师为杨易教授。研究方向为计算机视觉,包括图像检索,图像生成和领域迁移。三篇ESI高被引论文,博士四年总引用数达2900余次, Github 5000个star。
更多信息可见个人主页:http://zdzheng.xyz/
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关于分享
1. 行人重识别综述与最新进展
2. 车辆重识别 CVPR2020 智慧城市比赛冠军
3. 无人机与重识别的机遇与挑战 ACM Multimedia2020
➤论文
1.University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization (ACM Multimedia 2020 )
https://arxiv.org/abs/2002.12186
2.Going Beyond Real Data: A Robust Visual Representation for Vehicle Re-identification (CVPR 2020 Workshop Challenge Winner)
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w35/Zheng_Going_Beyond_Real_Data_A_Robust_Visual_Representation_for_Vehicle_CVPRW_2020_paper.pdf
3.Joint discriminative and generative learning for person re-identification(CVPR2019 Oral)
https://arxiv.org/abs/1904.07223
4.Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro (ICCV2017 Spotlight)
https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zheng_Unlabeled_Samples_Generated_ICCV_2017_paper.pdf
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参与方式
关注“极市平台”公众号,回复“71”或“郑哲东”可获取免费直播链接。
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往期回顾
朱本金丨AutoAssign,目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法
彭小江&王锴丨非受控环境下的表情识别
张航|ResNeSt:拆分注意力网络
直播回放|CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告
赛事集训直播 | 技术大咖带你揭秘世界人工智能创新大赛
谢恩泽|CVPR2020-PolarMask,一阶段实例分割新思路
陈昊|CVPR2020-BlendMask,高质高效的实例分割模型
邓富城&邱丹| 极市平台在线训练&英特尔®OpenVINO™加速深度学习推理
徐晨丰|ICCV2019-人群密度分析与计数(CV101榜单双料冠军方案)
李夏|ICCV2019:语义分割中的自注意力机制和低秩重建
朱政|基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法
邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统
张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪
诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测
王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义
张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考
小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验
高继扬|时序动作检测
孙书洋|CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用
邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测
王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览
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关于极市平台
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