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极市直播丨郑哲东:重识别领域最强技术分享!ReID最新综述、CVPR2020车辆重识别冠军方案及无人机定位

极市平台 | 888 2020-11-24 16:20 0 0 0
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| 极市线上分享  第71期 |


一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了70期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~

行人重识别领域最近这几年大家都开始屠榜数据集,刷到了比较高的性能,甚至超越了人的识别能力。可计算机真的理解了人体么?在实际场景真的能work么?

本次分享,我们邀请到了澳大利亚悉尼科技大学的博士生郑哲东博士。为解决上述的疑问,他会带着大家回顾这几年在行人重识别算法上的发展,同时对未来作出展望。还会介绍他们与百度视觉技术部合作,在今年CVPR2020 智慧城市比赛中得到冠军的车辆重识别算法,聊一些实际应用中的trick最后,他还会介绍一个有发展潜力/跳出内卷的重识别领域,无人机定位,未来可以赋能精准快递, 农业等领域。(比如舟山的跨海海鲜速递/ 口罩无人递送 / 山区小商品快递/农药泼洒等)

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直播信息

时间

2020年11月26日(周四)20:00-21:00


主题

从行人重识别到无人机定位

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嘉宾介绍


郑哲东

澳大利亚悉尼科技大学博士生,指导老师为杨易教授。研究方向为计算机视觉,包括图像检索,图像生成和领域迁移。三篇ESI高被引论文,博士四年总引用数达2900余次, Github 5000个star。

更多信息可见个人主页:http://zdzheng.xyz/ 


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关于分享

分享大纲

1. 行人重识别综述与最新进展

2. 车辆重识别 CVPR2020 智慧城市比赛冠军

3. 无人机与重识别的机遇与挑战 ACM Multimedia2020


论文

1.University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization (ACM Multimedia 2020 )

https://arxiv.org/abs/2002.12186

2.Going Beyond Real Data: A Robust Visual Representation for Vehicle Re-identification (CVPR 2020 Workshop Challenge Winner) 

https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w35/Zheng_Going_Beyond_Real_Data_A_Robust_Visual_Representation_for_Vehicle_CVPRW_2020_paper.pdf 

3.Joint discriminative and generative learning for person re-identification(CVPR2019 Oral)

https://arxiv.org/abs/1904.07223 

4.Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro (ICCV2017 Spotlight)

https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zheng_Unlabeled_Samples_Generated_ICCV_2017_paper.pdf 


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参与方式

关注“极市平台”公众号,回复“71“郑哲东获取免费直播链接


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往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办70期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看:

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更多往期分享请浏览:极市计算机视觉技术分享集锦
http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare),也可以点击阅读原文获取。

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字,即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市(Extreme Mart)是深圳极视角科技有限公司旗下AI开发者生态,面向计算机视觉算法工程师,为开发者提供算法开发环境、真实数据项目实战、自动测试、加速工具、算法封装等全方位平台技术与工程支持,同时提供技术干货、大咖分享、社区交流、竞赛活动等丰富的内容与服务。
官网:www.cvmart.net

有任何想了解的内容请在本帖下留言,嘉宾会在直播中回答大家的问题哦~


觉得有用麻烦给个在看啦~  

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