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如果让你开发的系统抗双十一的流量,大概可以挺几秒?
Hollis
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2020-11-10 21:05
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最近,双十一又来了,今年的双十一从往年的单峰值(11.11)演变成了双峰值(11.1和11.11),在刚刚过去的11.1日的第一个流量高峰,很多网友表示购物过程如丝般顺滑。
于是,有很多开发者开始开脑洞了:如果让你开发的系统来抗双十一的流量,你觉得可以抗多久?
有人很有自信的说我大概可以撑1分钟,也有人表示大概1秒都撑不到。
要我说,如果真的是没有相关经验的,恐怕还真的是1秒都抗不到。
其实,这个问题的解法就是作为一个系统如何做到高并发。其实有很多种手段,其中最最主要的就是加加加。加机器!加缓存!
提到缓存,最最重要的就是Redis了,毕竟他就是为了抗高并发而生的。他在在整个系统架构中的作用不言而喻,但是很多朋友对于Redis还停留在基本的CRUD使用层面,下面十几个关于Redis的大厂面试题你是否知道:
1、亿级用户日活统计如何用Redis快速计算
2、双十一电商推荐系统如何用Redis实现
3、双十一电商购物车系统如何用Redis实现
4、双十一秒杀系统如何用Redis多级缓存架构扛并发
5、类似微信的社交App朋友关注模型如何设计实现
6、微博附近的人如何基于Redis实现
7、Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的
8、Redis高并发场景热点缓存如何重建
9、高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决
10、Redis缓存与数据库双写不一致如何解决
11、Redis 6.0 多线程模型比单线程优化在哪里了
12、Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决
13、
从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同
14、
超大并发的分布式锁架构该如何设计
碰上这些问题,你能答对一半,就算及格。而如果你能全部答对,那恭喜你,可以直接去投大厂简历了。而双十一在即,不管是面试还是工作,你都需要过硬的技术,这里推荐下我技术大牛朋友的技术分享课程《
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