数据管道
这两天，有个新闻上热搜了。那就是 #大数据杀熟行为10月1日起明令禁止#
互联网时代，几乎所有的互联网公司都在收集用户信息。
下载手机APP时，打开默认权限，包括定位、手机联系人等，然后分析用户画像，以便更加精准匹配个人需求。
当必须要出新规进行整治，那就表现杀熟现象已经很严重了，以前曝光出来过机票杀熟，引起热议，但是没采取什么有力措施。餐饮、购物、酒店等等，各行各业都喜欢通过大数据分析用户特征，然后看人下刀，割你没商量。
其实，利用大数据分析用户画像没有问题。责任是利用大数据改定价。
例如滴滴在高峰期会自动加价一样，绝大部分消费者能够接受大数据定价，但是一定要让消费者拥有明确的知情权，不然会让最忠诚的用户感受到被欺骗。
埋点的结果是为了用户行为分析，利用大数据分析用户画像，特别需要产品经理提升数据埋点的能力。
其实，数据埋点并不难，但是很多产品同学仍然一头雾水，对埋点规划、埋点与数据分析的关系、典型场景埋点方案，都是在摸索中前行。
对此，开课吧 联合了 前新东方数据产品经理一方老师 ，针对数据产品经理对数据埋点的困惑，以及在具体工作中出现的问题，特别研发了一份课程：
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Q：数据埋点是什么？为什么一定要做好数据埋点？
A：作为一名产品经理，归纳需求是一方面，制作原型是一方面，消化数据也是其中一个方面。
借用别人诉说的一个简单逻辑：你不做数据埋点，你就做不了数据分析。
你不做数据分析，你就会不知道产品上线情况。你不知道产品上线情况，你产品就会做差。你产品做差，你的业绩就会不好。你业绩不好你就会被辞，你被辞就会没钱。你没钱就会去睡马路。你睡马路你就可能会被车撞，你被车撞就会屎！
所以为了不屎，一定要做好数据埋点！
重点内容：
数据采集与应用场景
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数据埋点平台埋点分析
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