SQL数据库开发
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后台回复： 1024 ，获取海量学习资源 SQL刷题专栏 SQL145题系列 哈喽，大家好。 最近工作中需要处理的数据比较多，而且还需要从不同角度提供一些分析报告和分析思路，于是想着是否能够借助AI工具来提效。说干就干，首先使用的是Kimi。 Kimi进行数据分析 1、设置角色
既然是要做数据分析，那肯定要先设置Kimi的角色，但是又不知道怎么设置角色，直接找提示词专家配置就好了。 点开Kimi+的应用“提示词专家”，直接输入“数据分析专家”即可获得一个角色指令。
打开一个新的会话，然后输入上面的一段指令，这样Kimi就能扮演“数据分析专家”了。
这样就配置好了角色。
2、上传数据文件分析 为了测试Kimi的能力，我提供的样本数据其实很简单。
然后把需要分析的文件直接上传到Kimi，然后输入自己想要分析的内容。
然后直接回车，你就会得到一大串Kimi返回的分析结论和异常点了。
发现这些结论我自己也能发现，于是又继续追问：还有其它的分析结论和异常点吗？
结果立马给我返回了一些我没想到的分析结论。
但是Kimi不能将数据进行可视化，没那么直观，于是我又将相同的数据和问题扔给了智谱清言了。智谱清言进行数据分析 智谱清言有提前配置好的“数据分析”应用，都不需要额外配置角色。
1、上传数据并提问
与Kimi一样，智谱清言也支持上传数据，我们将相同的数据扔个智谱清言看看结论是否有不同。
得到的结论如下
相比Kimi，这里只提到了5点，汇率变动和数据完整性智谱清言并没有表述出来。
但是智谱清言是支持数据可视化的，我们让它将数据可视化一下看看。2、数据可视化
图表能力还是很强的。
进一步问的话，它返回的其它异常点与Kimi的差不多，但始终没有Kimi的表述全面。
对比了两款Ai工具，最后还是用Kimi来进行数据分析，毕竟她发现的问题会更加全面点。
AI工具现在日益成熟，虽然不能完全提到某些具体工作，但是让它发现一些问题还是比较方便的，感兴趣的大家可以尝试一下。
今天就分享到这里，咱们下期见~
