当下三维重建快速发展,在自动驾驶高精地图、AR、娱乐等产业落地广泛。但三维重建方向融合了计算机视觉、计算机图形学、图像处理等多门学科的知识,是一套非常复杂的工程系统,涉及知识点甚多,入门门槛较高,并且国内并没有完整的书籍、教程作为学习资料,使得大部分同学入门即放弃。
2006年7月获得中国科学院自动化研究所博士学位,2008 年到2010 年在北京大学人机交互与多媒体实验室从事博士后研究,主要研究方向为机器学习、计算机视觉、人机交互。主持纵向项目包括:国家自然科学基金项目"面向概念设计的虚实融合环境交互技术研究",博士后基金项目"自然的三维概念草图绘制技术研究";作为负责人完成国家863项目"基于双目立体视觉的自然交互技术"的研究工作;同时,主持多项横向课题的研究工作。
高级算法工程师
中科院自动化所模式识别与智能系统博士
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4. 梳理清楚传统三维重建方法的整个pipeline,具备构建一整套三维重建系统的能力;
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