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人工智能“百科全书”,中文版

机器学习算法与Python实战 | 73 2023-11-10 02:56 0 0 0
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01

学习AI要看的第一本书

人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技术纷繁复杂,选择哪本书入门最适合呢?
这部被誉为人工智能“百科全书”《人工智能(第3版)》,可以作为每个技术人进入 AI 世界的第一本书。

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这本书是美国人工智能领域的权威经典教材,受到广大师生的广泛好评。中文版更是被近百所高校采用,作为专业教科书使用
本书第 2 版出版于 2018 年,恰恰在过去的5年中,人工智能技术有了突破性的进展,大模型即是其中的代表。第3版在第 2 版的基础上进行了内容调整和升级,以跟上技术发展的步伐。新增了深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果。
全书内容包括人工智能的历史、思维和智能之辩、图灵测试、搜索、博弈、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)、自动规划、遗传算法、模糊控制、安全等。此外,它还介绍了一些新技术和应用,如机器人、高级计算机博弈等。
从上述内容不难理解本书为何被称为 AI百科全书。它涵盖了人工智能重要技术的理论与应用,帮助读者建立起系统化的知识框架,为深入研究人工智能打下了坚实的基础。

那么,人与机器之间应该是什么关系呢?我们看一下作者是怎么说的。

02

人工智能应当以人为本

《人工智能(第3版)》的作者的观点很鲜明:“人工智能是由人(people)、想法(idea)、方法(method)、机器(machine)和结果(outcome)等对象组成的。”
首先,组成人工智能的是人。人有想法,并把这些想法变成了方法。这些想法可以用算法、启发式方法、程序或作为计算骨干的系统来表达。最后,我们得到了这些机器(程序)的产物,称为“结果”。
这就是以人为本的理念,从根本上说,机器应该实现人的想法,体现人的意志。所以一个人不能将自己的思考最后也交给机器,而是要让机器辅助自己提升效能,成就更大的事业。
即使是在一本讲述人工智能的理论和应用的书里,也要有人文精神的存在。因此作者特意添加了“人物轶事”专栏,介绍对人工智能的发展做出贡献的人。从人到想法再到方法,这些内容贯穿本书的全部章节。
本书的三位作者都是人工智能方面的资深学者,在这一领域有着多年的深入研究和探索经验,为学界和业界培养了众多的人工智能专业人才。

史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) 

他拥有纽约市立大学研究生院的博士学位,在纽约城市学院教授计算机科学,在高性能计算和人工智能领域发表过多篇文章。

萨尔汗·M·穆萨(Sarhan M . Musa)

博士 他在普雷里维尤农工大学(Prairie View A&M)作者,著有 Computational Nanophotonics(CRC Press)和 Finite Element Analysis(MLI)等多部图书。

丹尼·科佩克(Danny Kopec)(已故) 

本书第 2 版的合著者,曾任教于布鲁克林学院,著有多部图书,还是一位国际象棋大师。

本书的主要译者也是一位来自业界的大咖,他就是小米人工智能实验室主任、自然语言处理首席科学家王斌博士。他正好也是在5年前从学界进入业界,见证了人工智能在中国的飞速发展,所以特别希望能够传播人工智能的基础知识,推动技术的发展。
王斌博士在翻译本书时力求严谨精准,为准确翻译一张图,与同事讨论交流十多次;对于有疑问的内容与原作者反复沟通确认;对书中的代码甚至都要在编程环境中验证通过。
本着这样的认真态度,在王斌博士、王书鑫博士、王鹏鸣博士三位译者的齐心协力下,这本书得以高质量地交付,这绝对是读者的福音。

让我们开始人工智能的学习之旅吧。

03

通晓六点,明白人工智能是怎么回事

本书是一本基础教材,覆盖知识面广泛,可以让读者快速入门。在内容编排上也做到了由浅入深,在讲解理论的同时兼具实用性。全书分为六个部分,我们按照顺序来学习。

基本概念和历史

介绍人工智能的定义、处理的问题领域和发展历史。从图灵测试开始回顾,历述人工智能发展旅途上的前进与曲折,以及在新千年的发展。

基础知识

介绍人工智能的基础技术,包括搜索、逻辑、知识表示和产生式系统。主要知识点有盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统。

基于知识的系统

介绍基于知识的人工智能系统,包括知识的不确定性表示和推理、专家系统与知识工程、传统的机器学习和深度学习方法,以及受大自然界启发的搜索方法。

高级专题

介绍NLP,包括 NLP 的历史及流派、句法分析、统计方法、数据集合、信息提取、问答和语音理解等。还介绍了自动规划,包括规划的基本概念、方法及一些有代表性的规划系统。

现在和未来

对人工智能三个方向的应用进行探讨,介绍机器人技术的历史、技术及应用。讲解一些更高级的计算机博弈技术,包括跳棋、国际象棋和其他博弈游戏。最后对本书内容进行回顾和总结,介绍 IBM 沃森智能问答系统,并对未来的人工智能进行展望。

安全和编程

对于网络安全中的人工智能,讲解网络安全的基本概念,包括不同协议、安全策略、入侵检测、可信系统等。

介绍三种用于人工智能的编程语言,包括 Prolog、Python 和MATLAB。
踏实学习完这六个部分,读者就进入了人工智能世界的大门,可以在工作和生活中自如应用 AI 辅助工具,或者深入研究某个专题技术,去改变世界。
04

人工智能已经是基础学科

目前,人工智能已经发展成一门基础学科,具有独立的学科体系、学术研究和教育机构的支持,并在各个领域和社会中有广泛的应用和影响。它是推动科技进步和社会发展的重要驱动力之一。
所以在未来人工智能就是整个社会的基础设施,现在就要去学习并掌握好它。如果说只能选择一本书去学习人工智能,那么一定是这本《人工智能(第3版)》

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本书具备以下特点

▮ 使用简单明了的语言和图表,使读者轻松地理解复杂的概念和算法;

▮ 具有实用性,包含丰富的案例,涵盖了各种各样的应用场景,如计算机博弈游戏、医疗诊断等;

▮ 具有可读性和趣味性,介绍多位人工智能领域的杰出人物,讲述他们的经历和对人工智能的贡献;

▮ 包含大量的习题,帮助读者复习知识,巩固基础。

这本书也是高校相关专业教师的好帮手,因为书中提供了大量的教辅材料、参考文献和扩展阅读材料,配套资源相当丰富。这些配套资源一方面可以帮助授课教师教学,另一方面还可以帮助学生深入了解人工智能领域的新进展。

这本经典的人工智能教材可以助力初学者快速入门,专业人士则可以把它放在手边随时查阅参考。要打开人工智能世界的大门,就翻开《人工智能(第3版)》的第一页吧。

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