数据库多元发展下的新跃迁:索引推荐、分布式图存储、稳定性可靠性...-技术圈

大模型、生成式AI的迅速蹿红，引爆了新一轮的信息技术革命，算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源，也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前，人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向，已取得了不少突破性进展，随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时，AI从前沿科技落地产业应用，加速着传统运维的“改朝换代”，人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外，回归国内现状，信创战略已广泛推广于各行各业，接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。

基于上述新趋势下的新挑战， Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站将于2023年7月21日蓄力启航！本次峰会 将以智能及信创为主线，探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用 ，与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。

Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站

时间： 2023年7月21日
地点：北京新世纪日航饭店（北京市海淀区首都体育馆南路6号） 指导单位：上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 主办单位：dbaplus社群

演讲嘉宾及议题先睹为快
数据库

底层设计暗流涌动，数据库多元发展下的新跃迁

适听人群： DBA、数据库开发、分布式数据库、图数据库、中间件等从业人员

AI赋能数据库索引推荐

华东师范大学数据科学与工程学院教授/博导蔡鹏

在数据库系统的运维过程中，运维平台积累了大量有价值的数据。这些数据可能是故障诊断案例，索引创建案例等等。本次分享以索引推荐为主题，介绍如何从大量索引创建案例中学习DBA的经验，实现智能化索引推荐。主要内容包括：索引推荐的问题定义和工业界成熟方案；索引推荐近几年的研究进展；我们对索引推荐问题的建模；索引推荐的业务场景下效果。

平安银行数据库信创实战

平安银行数据库技术总监王鹏冲

本议题将介绍平安银行的信创路线规划、数据库信创转型的具体案例，包括产品架构选型、数据模型转换、数据迁移的工具与方法，应用流量双写与切换的框架，以及遇到的问题和解决方案：

选型信创数据库的评估维度；
如何进行安全、高效、透明的模型转换和数据迁移；
如何建设融合信创、非信创的统一自动化运维平台。

工商银行数据库转型实践分享

工商银行高级金融科技经理董勇明

工行统筹金融业务创新发展需求和自主可控要求，通过IT架构体系与全栈信创融合演进，打造平稳、高效、安全、普遍适用的一体化全栈信创转型解决方案，突破突传统数据库转型方面的主要技术瓶颈和实施障碍，有效屏蔽数据库特性差异和业务逻辑，有效降低技术复杂度和转型工作量，解放应用研发生产力，让科技力量更加聚焦于金融业务创新和数字化转型领域。本次分享聚焦传统数据库信创转型领域，分享工商银行平滑迁移技术方案及具体实践经验。

AI4DB在美团数据库自治中的应用

数据库自治服务AI专项负责人徐威远

数据库自治指的是数据库具有自我管理和自我优化能力的能力，该能力可以帮助企业节约大量时间和人力成本，同时提高效率和保证数据安全性。AI4DB作为构建数据库自治能力的关键技术，在实践中发挥了非常重要的作用。在此次分享中，我们将为大家详细介绍AI4DB在美团数据库自治能力构建过程中，各方面的应用实践。

OceanBase单机分布式一体化的混合云架构演进与HTAP实践

OceanBase 技术部技术专家郑赫扬

混合云作为云计算的一种形态，通过私有云和公有云协同工作，提高用户跨云的资源利用率、增加业务灵活性。本议题将分享OceanBase 4.x单机一体化架构如何解决敏捷态业务对资源池化与弹性扩缩容需求的同时，满足企业级混合云的业务架构和HTAP场景，以及RPO=0、RTO<8s的高可用保证。

爱奇艺账号数据存储体系建设实践：一致性与高可用

爱奇艺高级技术经理张云龙

爱奇艺App作为国内头部的长视频应用，注册账号数及活跃用户数都非常庞大，对应的数据存储体系建设具有相当大的技术挑战，在提供每秒百万级高速读取能力的同时，需要保证持久层与缓存层的数据最终一致性。针对这类技术场景，将为大家分享以下实践经验：

分布式、高可用存储系统的建设；
数据一致性保障的实现；
可用性与一致性的设计平衡。

vivo存储系统的数据可靠性探索与实践

vivo 云存储研发负责人龚兵

我们一般会用服务可用性和数据可靠性两个指标来度量存储系统的服务能力。对于数据可靠性行业一般会用N个9来表示，但影响数据可靠性的因素众多，比如副本数、硬件等，我们在系统设计中如何控制这些可能会影响可靠性因素的指标，进而达成N个9的数据可靠性设计指标，这对存储系统的架构设计来说是个不小的挑战。本议题将结合vivo存储系统的实际案例来介绍数据可靠性的计算，以及如何在存储系统设计中进行控制。

字节跳动自研万亿级图数据库架构 演进

字节跳动图数据库团队架构师张威

讲述字节跳动自研图数据库ByteGraph的发展历史；
分析当前ByteGraph基于分布式KV架构的存储引擎问题；
剖析ByteGraph第三代分布式图存储层设计：基于提供分布式Blob存储构建图的Btree引擎；
结合图图语义，加速ByteGraph查询能力。

知乎数据库稳定性建设实践

知乎数据库负责人代晓磊

数据库的稳定性是业务稳定的基座，因此保障数据库稳定运行是所有DBA的首要职责所在，本次分享将展示知乎如何通过梳理、调优、平台化等手段，保障数据库的稳定和高效运行，主要内容包括：

数据库稳定性概要：定义+方式方法+指标；
数据库选型：合适的场景合适的DB；
数据库优化：DB规范+调优；
平台化：慢日志+监控报警+数据库巡检。

大模型与向量数据库：敏捷运维的创新引擎

爱可生技术专家苏鹏

大模型具备强大的语言理解和生成能力，向量数据库能高效存储和索引大规模向量数据。将两者结合，可实现高速数据访问、智能决策和快速问题解决。通过大规模数据分析与大模型预测，我们能快速发现关键问题、优化系统、提升可靠性和效率。本议题将深入探讨原理、优势和应用场景，分享创新解决方案和成功案例，具体包括以下内容：