已知我有一个表格里有编号状态和名称的列，如何转换为目标样式？

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。

请教一下PANDA库的问题：已知我有一个表格里有编号状态和名称的列，我想转换为右侧图示的表，df该怎么写啊？状态最多四种可能会有三种，状态x和编号x需要对上

二、实现过程

这里逻辑感觉捋不太清楚，基本上就是转置.DF好像确实不太好处理，最开始想到的是使用openpyxl进行处理，后来粉丝自己使用Excel的公式进行处理，确实可以做出来，如下图所示：

而且里边还存在着部分等差数列的关系。

后来【瑜亮老师】也给了一个思路和代码，如下所示：

# 使用pivot_table函数进行重构
df_new = pd.pivot_table(df, index='名称', columns=df.groupby('名称').cumcount().add(1), values=['状态', '编号'], aggfunc='first')

# 重命名列名
df_new.columns = [f'状态{i}' if '状态' in col else f'编号{i}' for col, i in df_new.columns]
columns = df_new.columns.tolist()
columns = [columns[i::4] for i in range(len(columns)-4)]
columns = sum(columns, [])
df = df_new[columns].reset_index()
print(df)

代码运行之后，可以得到预期的结果，如下图所示：

顺利地解决了粉丝的问题，喜得红包一个。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【哎呦喂  是豆子～】提问，感谢【瑜亮老师】、【吴超建】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】、【Ineverleft】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！