近期,科技部联合自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作,布局AI for Science(以下简称AI4S)前沿科技研发体系,人工智能领域大牛何恺明转向了AI4S。国际层面,特斯拉、谷歌、微软等都在布局AI4S相关工作......从国内到全球,从学界到业界,AI4S 俨然已成燎原之势。
9月4日,我们邀请到美国Top10 CS博士 ,20+个顶会审稿人Paul老师聚焦上月热点,为大家带来直播——AI for science引爆Nature,来和大家聊聊AI是如何成为科学发现的重要引擎和加速器,开启科研的新纪元的。
2023人工智能学术大礼包(仅展示部分)
导师简介:Paul老师
-美国Top10 CS博士
-以一作/通讯等发表40余篇论文,某CCF-B类会议大模型主体Workshop的主席,20+个会议/期刊审稿人、PC等
-研究&招生方向:AGI/大模型,CV,医学图像处理,AI for Science等AI交叉领域的应用和基础研究等
-指导经验和风格:4年论文辅导经验,指导40余人(包括本硕博/已就业的,辅导的学生目前有取得副教授职称,也有取得GAMA offer的)(超爱带学生的)完成发表10余篇顶会/刊,在3个月内指导零基础本科生成功发表2篇B类会议。
课程大纲
AI4Science简介
为什么选择AI4S?
AI4S还有那些为解决的问题
AI4S的深造、就业前景
AI技术在科学研究中的应用日益广泛。从数据的收集、整理到分析、理解,AI为科学发现提供了新的思路和手段。
在数据收集和整理方面,AI可实现智能选取有效数据、自动标注无标注数据、生成高质量合成数据以及消除噪声提升数据精度等,大大提高科学研究的数据支撑。
在模型表示方面,几何深度学习、自监督学习、语言模型等技术可提取数据的内在特征和结构,建立对下游分析任务有利的科学数据表达。
在假说生成方面,AI可快速筛选候选假说、评估假说空间组合的可能性、优化可微连续假说表达,辅助科学家高效地提出和验证假说。
在实验设计方面,AI可根据反馈调整实验方向,减少不必要试验,同时补充难以实施的情形,整体提升了实验的效率。
人工智能学术大礼包(仅展示部分)
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