Python爬虫与数据挖掘
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本书系统地介绍了用Python绘制科研论文配图的方法和技巧，就像一场科研配图绘制的盛宴，从基本原则到绘图工具，从单变量图到多变量图，从空间数据型图到可视化图。最后还有一道终极料理，以一篇完整论文插图为例，带你亲手描绘学术界的配图，绘制笑容和知识的双赢！
宁海涛
数据分析师；
独立数据可视化设计师；
学术/商务插图设计爱好者；
【DataCharm】主创；
录制有《Python数据可视化》《R语言数据可视化》《统计图形可视化》等多个线上课程；
研究方向为颜色科学、数据新闻、可视化设计、数据分析和人工智能等。
《科研论文配图绘制指南：基于Python》历经三年的沉淀，于此刻娓娓而至。小异不禁感受到宁老师对完美主义的追求，如此精彩的内容何必遮遮掩掩，早该呈现给大家共同品味了，哈哈~
SciencePlots中多种绘图风格
本书的一大亮点就是使用Python语言进行科研图形绘制。小异知道Python可是学术界的大明星，擅长科学计算和数据可视化。宁老师充分发挥了Python的威力，用Python的各种库提高科研绘图的质量和效率。在百家争鸣的科研路上，请与小异和Python一起，绘出绚丽多彩的图形！
采用Python这门普适性语言生成统计可视化，可有效提升论文配图的效率。本书详细介绍了各类配图形式和实现方法，具有很强的实用价值。
——陈为 浙江大学计算机学院副院长，教授，博士生导师
一图胜千言。本书根据变量数目分类了常见的科研论文配图，并结合具体科研案例，详细地介绍了其Python绘制方法。相信，本书能够很好地帮助科研工作者解决科研绘图难题!
——张杰 "EasyShu"联合号主
《Python数据可视化之美》作者
对于科学研究人员来说，科研论文配图是研究成果较直观的一种表达方式，一项卓越的科研成果往往需要恰如其分的表述才能起到锦上添花的作用。本书系统介绍了使用Python绘制常见科研论文配图的方法，帮助大家提高论文中的配图质量，书籍内容通俗易懂、逻辑清晰，干货满满，是一本难得可贵的好书，我强烈推荐给大家!
——石璞东 《智能前端技术与实践》作者
阿里云技术专家
