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618，大家剁手了么？
说起618，就不得不提其中较为复杂的秒杀环节了。虽说秒杀只是一个促销活动，但对技术要求不低。
秒杀作为618、双十一等电商活动不可缺少的一环，是一个非常典型的活动场景。秒杀场景的业务特点是限时限量，业务系统要处理瞬时的大量高并发请求，一般数据库的并发访问量在千级别，在这种情况下肯定是会崩溃的。
而 Redis 的并发访问量在万级别，单机 qps可以达到110000次/s ，写的速度是81000次/s，因而Redis就经常被用来支撑秒杀活动。
不仅如此，redis相关问题在程序员面试中也是高频面试题，占有相当重的分量。以下是部分大厂的面试题，大家可以看下：
1. 如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务
2. 新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用
3. 高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决
4. Redis高并发场景热点缓存如何重建
5. Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量
6. Redis缓存与数据库双写不一致如何解决
7. 双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算
8. 双十一电商推荐系统如何用Redis实现
9. 类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现
10. 美团单车如何基于Redis快速找到附近的车
11. Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决
12. 从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同
13. 超大并发的分布式锁架构该如何设计
14. Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的
15. Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择
16. Redis6.0多线程模型比单线程优化在哪里了
怎么样？难度还是有的。
大家如果想技术精进，跳槽加薪的话，redis肯定是绕不过的。而自学不仅繁琐且需要很强的自制力，学习效果也因人而异。尤其是像redis这种需要技术实践的，光靠理论支持是不够的。
还不如找一个靠谱的老师，带着你学习，学习效果更佳。
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上面的这些脑图、资料、面试题，都是《一线大厂Redis高并发缓存架构实战》这个教程的配套资料，建议配合课程使用。
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