作者寄语
本次更新现货数据-柯桥时尚指数接口。本次主要修复该接口,且提供 柯桥时尚指数
,时尚创意指数
,时尚设计人才数
,新花型推出数
,创意产品成交数
,创意企业数量
,时尚活跃度指数
,电商运行数
,时尚平台拓展数
,新产品销售额占比
和 时尚评价指数
等数据。
柯桥位于中国浙江省绍兴市,是中国著名的纺织品集散地。柯桥纺织品指数是一个衡量纺织品市场价格变化的指数,广泛应用于纺织品行业。该指数由多种纺织品的价格信息汇总而成,可以反映市场的整体趋势。
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更新接口
"index_kq_fashion" # 柯桥时尚指数
柯桥时尚指数
接口: index_kq_fashion
目标地址: http://ss.kqindex.cn:9559/rinder_web_kqsszs/index/index_page.do
描述: 指定 symbol 的柯桥时尚指数的所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="柯桥时尚指数"; choice of {'柯桥时尚指数', '时尚创意指数', '时尚设计人才数', '新花型推出数', '创意产品成交数', '创意企业数量', '时尚活跃度指数', '电商运行数', '时尚平台拓展数', '新产品销售额占比', '企业合作占比', '品牌传播费用', '时尚推广度指数', '国际交流合作次数', '企业参展次数', '外商驻点数量变化', '时尚评价指数'} |
输出参数-柯桥时尚指数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
指数 | float64 | - |
涨跌值 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | - |
接口示例-柯桥时尚指数
import akshare as ak
index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='柯桥时尚指数')
print(index_kq_fashion_df)
数据示例-柯桥时尚指数
日期 指数 涨跌值 涨跌幅
0 2015-12-01 100.000000 NaN NaN
1 2016-03-01 107.702370 7.702370 0.077024
2 2016-06-01 116.327075 8.624705 0.080079
3 2016-09-01 124.746246 8.419171 0.072375
4 2016-12-01 131.446198 6.699952 0.053709
5 2017-03-01 115.246828 -16.199370 -0.123240
6 2017-06-01 121.778800 6.531972 0.056678
7 2017-09-01 137.934513 16.155713 0.132664
8 2017-12-01 148.878758 10.944245 0.079344
9 2018-03-01 129.129902 -19.748856 -0.132651
10 2018-06-01 135.685608 6.555706 0.050768
11 2018-09-30 147.089712 11.404103 0.084048
12 2018-12-20 144.066155 -3.023557 -0.020556
13 2019-03-29 134.076287 -9.989867 -0.069342
14 2019-06-28 137.976039 3.899752 0.029086
15 2019-09-25 145.249576 7.273537 0.052716
16 2019-12-27 142.978397 -2.271179 -0.015636
17 2020-03-12 115.442945 -27.535452 -0.192585
18 2020-06-01 127.135395 11.692450 0.101283
19 2020-09-30 138.919644 11.784249 0.092691
20 2020-12-31 135.350774 -3.568870 -0.025690
21 2021-03-31 130.154076 -5.196698 -0.038394
22 2021-06-30 148.746904 18.592828 0.142852
23 2021-09-30 151.610112 2.863208 0.019249
24 2021-12-31 162.610118 11.000006 0.072555
25 2022-03-31 175.577443 12.967325 0.079745
26 2022-06-30 149.228725 -26.348719 -0.150069
27 2022-09-30 132.967252 -16.261473 -0.108970
28 2022-12-30 135.356038 2.388786 0.017965
29 2023-03-31 126.944750 -8.411288 -0.062142
接口示例-时尚评价指数
import akshare as ak
index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='时尚评价指数')
print(index_kq_fashion_df)
数据示例-时尚评价指数
日期 指数 涨跌值 涨跌幅
0 2016-12-01 154.120000 NaN NaN
1 2017-03-01 154.120000 0.000000 0.000000
2 2017-06-01 131.830000 -22.290000 -0.144628
3 2017-09-01 129.720000 -2.110000 -0.016005
4 2017-12-01 133.620000 3.900000 0.030065
5 2018-03-01 115.280000 -18.340000 -0.137255
6 2018-06-01 124.520000 9.240000 0.080153
7 2018-09-30 116.717004 -7.802996 -0.062665
8 2018-12-20 124.022727 7.305723 0.062593
9 2019-03-29 124.403503 0.380776 0.003070
10 2019-06-28 123.195409 -1.208094 -0.009711
11 2019-09-25 122.680000 -0.515409 -0.004184
12 2019-12-27 124.985000 2.305000 0.018789
13 2020-03-12 126.970704 1.985704 0.015888
14 2020-06-01 115.856237 -11.114467 -0.087536
15 2020-09-30 128.100000 12.243763 0.105681
16 2020-12-31 126.050000 -2.050000 -0.016003
17 2021-03-31 123.630000 -2.420000 -0.019199
18 2021-06-30 130.000000 6.370000 0.051525
19 2021-09-30 121.579583 -8.420417 -0.064772
20 2021-12-31 129.658713 8.079130 0.066451
21 2022-03-31 128.103292 -1.555421 -0.011996
22 2022-06-30 126.011779 -2.091513 -0.016327
23 2022-09-30 127.401087 1.389308 0.011025
24 2022-12-30 126.630927 -0.770160 -0.006045
25 2023-03-31 127.061311 0.430384 0.003399