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AKShare-现货数据-柯桥时尚指数

数据科学实战 | 3 2023-06-20 19:54 0 0 0
UniSMS (合一短信)

作者寄语

本次更新现货数据-柯桥时尚指数接口。本次主要修复该接口,且提供 柯桥时尚指数时尚创意指数时尚设计人才数新花型推出数创意产品成交数创意企业数量时尚活跃度指数电商运行数时尚平台拓展数新产品销售额占比时尚评价指数 等数据。

柯桥位于中国浙江省绍兴市,是中国著名的纺织品集散地。柯桥纺织品指数是一个衡量纺织品市场价格变化的指数,广泛应用于纺织品行业。该指数由多种纺织品的价格信息汇总而成,可以反映市场的整体趋势。

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更新接口

  • "index_kq_fashion"  # 柯桥时尚指数

柯桥时尚指数

接口: index_kq_fashion

目标地址: http://ss.kqindex.cn:9559/rinder_web_kqsszs/index/index_page.do

描述: 指定 symbol 的柯桥时尚指数的所有数据

输入参数

名称类型描述
symbolstrsymbol="柯桥时尚指数"; choice of {'柯桥时尚指数', '时尚创意指数', '时尚设计人才数', '新花型推出数', '创意产品成交数', '创意企业数量', '时尚活跃度指数', '电商运行数', '时尚平台拓展数', '新产品销售额占比', '企业合作占比', '品牌传播费用', '时尚推广度指数', '国际交流合作次数', '企业参展次数', '外商驻点数量变化', '时尚评价指数'}

输出参数-柯桥时尚指数

名称类型描述
日期object-
指数float64-
涨跌值float64-
涨跌幅float64-

接口示例-柯桥时尚指数

import akshare as ak

index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='柯桥时尚指数')
print(index_kq_fashion_df)

数据示例-柯桥时尚指数

       日期          指数        涨跌值       涨跌幅
0   2015-12-01  100.000000        NaN       NaN
1   2016-03-01  107.702370   7.702370  0.077024
2   2016-06-01  116.327075   8.624705  0.080079
3   2016-09-01  124.746246   8.419171  0.072375
4   2016-12-01  131.446198   6.699952  0.053709
5   2017-03-01  115.246828 -16.199370 -0.123240
6   2017-06-01  121.778800   6.531972  0.056678
7   2017-09-01  137.934513  16.155713  0.132664
8   2017-12-01  148.878758  10.944245  0.079344
9   2018-03-01  129.129902 -19.748856 -0.132651
10  2018-06-01  135.685608   6.555706  0.050768
11  2018-09-30  147.089712  11.404103  0.084048
12  2018-12-20  144.066155  -3.023557 -0.020556
13  2019-03-29  134.076287  -9.989867 -0.069342
14  2019-06-28  137.976039   3.899752  0.029086
15  2019-09-25  145.249576   7.273537  0.052716
16  2019-12-27  142.978397  -2.271179 -0.015636
17  2020-03-12  115.442945 -27.535452 -0.192585
18  2020-06-01  127.135395  11.692450  0.101283
19  2020-09-30  138.919644  11.784249  0.092691
20  2020-12-31  135.350774  -3.568870 -0.025690
21  2021-03-31  130.154076  -5.196698 -0.038394
22  2021-06-30  148.746904  18.592828  0.142852
23  2021-09-30  151.610112   2.863208  0.019249
24  2021-12-31  162.610118  11.000006  0.072555
25  2022-03-31  175.577443  12.967325  0.079745
26  2022-06-30  149.228725 -26.348719 -0.150069
27  2022-09-30  132.967252 -16.261473 -0.108970
28  2022-12-30  135.356038   2.388786  0.017965
29  2023-03-31  126.944750  -8.411288 -0.062142

接口示例-时尚评价指数

import akshare as ak

index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='时尚评价指数')
print(index_kq_fashion_df)

数据示例-时尚评价指数

     日期          指数        涨跌值       涨跌幅
0   2016-12-01  154.120000        NaN       NaN
1   2017-03-01  154.120000   0.000000  0.000000
2   2017-06-01  131.830000 -22.290000 -0.144628
3   2017-09-01  129.720000  -2.110000 -0.016005
4   2017-12-01  133.620000   3.900000  0.030065
5   2018-03-01  115.280000 -18.340000 -0.137255
6   2018-06-01  124.520000   9.240000  0.080153
7   2018-09-30  116.717004  -7.802996 -0.062665
8   2018-12-20  124.022727   7.305723  0.062593
9   2019-03-29  124.403503   0.380776  0.003070
10  2019-06-28  123.195409  -1.208094 -0.009711
11  2019-09-25  122.680000  -0.515409 -0.004184
12  2019-12-27  124.985000   2.305000  0.018789
13  2020-03-12  126.970704   1.985704  0.015888
14  2020-06-01  115.856237 -11.114467 -0.087536
15  2020-09-30  128.100000  12.243763  0.105681
16  2020-12-31  126.050000  -2.050000 -0.016003
17  2021-03-31  123.630000  -2.420000 -0.019199
18  2021-06-30  130.000000   6.370000  0.051525
19  2021-09-30  121.579583  -8.420417 -0.064772
20  2021-12-31  129.658713   8.079130  0.066451
21  2022-03-31  128.103292  -1.555421 -0.011996
22  2022-06-30  126.011779  -2.091513 -0.016327
23  2022-09-30  127.401087   1.389308  0.011025
24  2022-12-30  126.630927  -0.770160 -0.006045
25  2023-03-31  127.061311   0.430384  0.003399


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