科大讯飞版 ChatGPT，厉害了！
共 1949字，需浏览 4分钟
· 2023-06-20
大家好，我是二哥呀。
前几天，科大讯飞的星火认知大模型 APP 上线了，刚好我有朋友在讯飞工作，于是就第一时间体验了一把。
体验前我是既兴奋又有点担心，兴奋是因为科大讯飞在研发上的投入力度还是挺大的，担心是因为 ChatGPT 已经这么厉害了，国产版有追得上的希望吗？
但体验完后，我只能说，科大讯飞版的 ChatGPT 给力了呀，确实有够惊艳，真不简单。超出了我对国产大模型的预期。
下面就由我来带大家亲身体验一下，主要是代码能力这块，毕竟作为一名程序员，我最在乎的就是这块了（为的就是那块技术啊😂）。
首先我问了她一个问题，“王小波是谁？他的代码能力如何？有哪些重要的作品？”毕竟作为王小波的铁杆粉丝，我对这个问题的结论还是挺在乎的，这要是敷衍我，小心我当场翻脸（dog）
没想到，答案整的挺不错啊，“黄金时代”、“幽默”、“最早的一批程序员”、“输入法”这些关键信息都有。作为小波迷，我对他的经历可以说是如数家珍，这一点，大模型想欺骗我，可没那么容易（黄粱梦是什么作品，没看过😂），简单说两句。
1988 年，王小波毕业于美国匹兹堡大学东亚研究中心，知道Macintosh，玩过IBMPS/2 1993 年开始搞汇编， 并且买了一台286计算机，开始改造软件
同样的问题，我对比了一波 ChatGPT 4.0 模型，竟然没提“王小波是中国最早的一批程序员”这件事，不得不说，讯飞星火大模型在“国产文学、国产程序员”这块的确是下了点功夫的。
好，一点小成绩，不足挂齿，我们来继续验证，戒骄戒躁哈。
01、做个面试官
昨天的文章就给大家强调了，马上要秋招了，一定要重视起来。最好是在实战之前找同学模拟一下面试，攒点经验，“临阵磨枪，不快也光嘛”。
刚好我在讯飞星火的 APP 上发现了这么一个神奇的功能，他可以充当一个面试官，来辅助模拟面试。大家不妨试一试。
直接在聊天对话框键入 @ 符号即可唤起助手中心，讯飞星火已经集成了非常多的小助手，点击编程，第一个 SQL 达人还是二哥设计的哦，真原创。
也可以点击讯飞星火聊天界面左上角的设置小图标（看第一张图），进入设置页面，可以看到「历史对话」和「助手列表」两个 tab，点击第二个，可以看到讯飞星火默认提供了两个小助手，一个是“彩虹屁达人”，一个是“讯飞智聘模拟面试”，点它。
然后输入你想面试的岗位，比如说 Java 初级工程师，他就开始“刁难”了，为了和他作对，我随便胡诌了一些，没想到这“面试官”还挺有耐心，没让我“出门右拐”。
如果觉得打字比较累的话，还可以开启语音输入模式，面试官的声音超温柔呢。
不过，可能是因为我的普通话有点过于“塑料”，这个语音识别有几处明显的错误，比如说垃圾收集成了垃圾手机，ZGC 成了 zdc，JIT 成了 GT。
但真不能怪讯飞星火，估计你是面试官，站在我面前，也一定会被我的发音感动到哭和崩溃。
整体上来说，这个面试官还是相当给力的，八股那是相当的熟练，我估计他看过“二哥的面渣逆袭”，哈哈哈。
02、求职攻略
那马上秋招/金九银十了，我昨天的文章里也提到了该如何准备，大体上就是：
Java 后端四大件（Java 基础、Spring 全家桶、MySQL、Redis） 简历（两个实战项目，比如说 MYDB 的轮子+技术派的 Spring Boot 前后端分离） 消息队列+微服务/分布式 LeetCode 刷题（题量量力而行，50 道 200 道基本上 Java 后端都够用了） 八股（面渣逆袭+Java 面试指南中的内容可劲背）
具备这几项能力，基本上面试季就是横着走了。那我们来看看讯飞星火大模型在这方面的功底如何。
基本上都答到点子上了哈，基础知识、框架、刷题、项目、面试模拟，英文能力和行业动态，也不能算是牵强附会。
我们再来考考他吧，比如说问他如何学习 Java，有没有 Java 的学习路线，最好能去国企、外企、大厂做开发。
内容比较多，我们不妨来试试她的分享功能，可以生成长图，一起来看一下。
03、写段代码
让她搞一个 Java 版的两数之和吧，大家可以验证一下答案是否准确哈。毕竟大模型有时候也是会瞎编的，在她成为真正的 AI 之前，一定要慎重，不然容易搞 bug 😆。
刚好我本地装了 LeetCode，把代码复制过去一跑，竟然还通过了，还顺带击败了 98% 的用户，哈哈哈。
还可以加注释哦，我最喜欢写代码同时还写注释的同事了，不然光看代码有的时候真的容易崩溃。
我把完整的代码复制过来大家瞧一眼。
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap map = new HashMap<>(); // 创建一个哈希表用于存储数组元素和下标的映射关系
for (int i = 0; i < nums.length; i++) { // 遍历数组中的每个元素
int complement = target - nums[i]; // 计算目标值减去当前元素的差值
if (map.containsKey(complement)) { // 如果哈希表中存在差值对应的键值对，则说明找到了两个数的下标
return new int[] { map.get(complement), i }; // 返回这两个数的下标
}
map.put(nums[i], i); // 将当前元素和其下标存入哈希表中
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); // 如果不存在这样的两个数，则抛出异常
}
讯飞星火大模型顺带还给出了解释：
该函数使用哈希表来存储数组元素和下标的映射关系。在遍历数组时，对于每个元素，计算目标值减去当前元素的差值，并在哈希表中查找是否存在这个差值对应的键值对。如果存在，则说明找到了两个数的下标，直接返回即可。如果不存在，则将当前元素和其下标存入哈希表中。如果遍历完整个数组都没有找到满足条件的两个数，则抛出异常。
牛的牛的🐂。
ending
后来朋友给我发了一个新闻链接，我简单看了一下，大致的结论就是，GPT-4 一骑绝尘，已经非常接近人类的能力，这一点，用过的人都是不得不承认的。
只是没想到，国产的大模型中，讯飞科技研发的星火认知大模型能排名第三，国内甚至排名第一，这点确实出乎我的意料啊。
http://ah.anhuinews.com/kjyww/202305/t20230510_6850235.html
从实际的体验来看，讯飞星火的 APP 做得也是相当的简洁，没有什么乱七八糟的东西，在中文处理方面的确也有自己的独到之处，已经霸占我最近的休息时间了，学到了很多知识，讲良心话，这不比去刷抖音、小视频强得多（
）。
科大讯飞的大模型最近也是开始了内测阶段，可惜的是一般人也拿不到内测资格，我找朋友要了一些内测体验权，通过内测链接注册即可，名额有限，先到先得，感兴趣的小伙伴可以试试。
这里可以直接扫码或者点击文末的阅读原文链接体验，我申请了一些名额，还够用。IOS 和 Android 都可以下载。