机器学习AI算法工程
近年来AI成为炙手可热的领域，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，毕业生们很多都想要投身于人工智能方向大展拳脚。
毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入相当的可观。就今年上半年公布的数据而言，AI算法工程师的平均薪资则是高达30.5K/月。
人工智能领域虽然很热，当时身处于行业内的我们都知道，人工智能领域还有一个特点就是卷，卷到什么程度?大家都知道今年互联网业务开发方向的就业比往年难，但是开发就业再难，学历再没有优势，打好基础有项目的情况下还是能找个过得去的工作。
回顾过往，2021、2022年，IT行业过得并不那么一帆风顺，行业内潜在的年龄裁员门槛，外加上这两年大厂频频降本增效，算法也不再是一片安逸的净土，唯有提升自身竞争力，才可对抗未来的风险。优秀的AI算法工程师，在行业内依然是被各大公司争抢的人才，甚至可以拿到百万年薪。
什么是优秀的算法工程师？
岗位少，要求高，竞争对手不一般
在我看来，一个优秀的AI算法工程师，不仅是写得一手好code，同时也能紧密跟踪图形学领域的最新技术、具备扎实的数学功底，其能力包括但不限于：
1、主流的编程能力，如python、Java、C++
2、扎实的业务能力，代码实现的功底
3、算法和数据结构清晰明了
4、数理逻辑基础扎实
5、机器学习实践经验，通过丰富的项目经验带动业务
6、紧跟行业的技术进展、如结合深度学习算法的学习
但AI行业已接近饱和状态，如何从内卷中脱颖而出，除了极强的自律外，系统的学习方法也很重要，这里给大家推荐移知教育联合30年从业经验，计算机软件方博士，精心打磨《11周从Python程序员到算法工程师》，深度学习算法模型从原理到实战，对入门学习以及后续进阶非常有用！
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本课程以算法工程师岗位为导向，以深度学习为核心，以各种实用人工智能模型为基础，以基于Tensorflow框架的模型编程为重点，为企业培养和输送合格的人工智能高级算法工程师。
课程内容包含：
基础知识、神经元网络、卷积神经网络、循环神经网络、目标检测、生成模型和扩散模型等，课程目标是成为算法工程师。
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