2020年下半年高级架构设计师​论文

      2020年11月7日我参加了高级架构设计师的考证，以前在私企工作时，时间都比较紧，大家都不太会去关注一系列的考证。2018年到了国企工作，有一定的自由时间，为了不在游戏和头条中荒废度日，我决定去考证，一来可以申请减免个税，二来可以加强理论知识的掌握，给自己充充电。

      本次高级架构设计师考证下午论文题目之一：论数据库分库常用算法hash算法，一致性算hash法，range分段算法。考后查询了一下资料，我居然答对了，希望自己能过吧。

 1：什么是hash算法

      hash算法是指对某一字段取hash值来确定你的数据应该落在那个分库上，常用的hash算法就是对某一字段求模取余。

 1.1：hash算法优点

第一：数据分布相对比较均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。

第二：算法简单，一眼就知道数据落入那个分库。使用分库字段进行范围查

          找时，可快速定位分库进行快速查询，有效避免跨分库查询的问题。

 1.2：hash算法缺点

第一：后期分库集群扩容时，需要迁移旧的数据很难，往往需要重新计算和

          移动数据，数据抖动太厉害。

第二：容易面临跨库查询的复杂问题（解决这个问题的较好处理方式是针对

          业务的一个唯一标记做hash，保证涉及这个业务的所有数据都落入

          同一个分库来避免跨库操作）。

 2：什么是一致性hash算法

      一致性hash算法描述起来比较复杂，大家可以百度下“一致性hash环”，了解其原理也就了解一致性hash算法。本文主要分析下优缺点

2.1：一致性hash算法优点

第一：数据冷热分别均匀，不会出现数据库瓶颈问题

第二：数据集群扩展或者分库宕机，造成的数据抖动较小

3：什么是range分段算法

      range分段算法比较简单，就是针对某一数值字段做分段，比如1-1000落入分库1,1001-2000落入分库2,2001-3000落入分库3.....

3.1：range分段算法优点

第一：算法简单，一眼就知道数据落入那个分库，使用分库字段进行范围查

         找时，连续分库可快速定位分库进行快速查询，有效避免跨分库查询

         的问题。

第二：表大小可控

第三：利于水平扩展

3.2：range分段算法缺点

     缺点亦很明显，数据冷热分布不均衡，热点数据容易产生瓶颈问题。例如按时间字段分库，有些分库存储最近时间段内的数据，可能会被频繁的读写，而有些分库存储的历史数据，则很少被查询。