机器学习算法与Python实战
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
家人们，吴恩达教授的AI课程时隔一个月终于又更新了！
这次一口气直接推出了三门课，主题包括LangChain、扩散模型，以及用ChatGPT API搭建系统。
依旧是限时免费，除了扩散模型需要一定知识储备之外，另外两门课新手也能听。
有网友为了看完这些课程，直接连觉都不睡了。
课程内容
这三门课的时长均在一个小时左右，都配有案例方便深入理解。
其中，ChatGPT API和LangChain由吴恩达与开发人员合作讲解。
他们分别是OpenAI的Isa Fulford和LangChain团队的Harrison Chase。
扩散模型课程则由吴恩达的学生Sharon Zhou进行讲授，吴出镜进行了推荐。
用ChatGPT API搭建系统
在这门课当中，你将学习如何使用思维链方式调用LLM来实现复杂工作流程的自动化。
从新手到高级玩家都可以听这门课，但需要一些Python基础知识。
学了这门课，你将掌握提示链的建立方式，并了解Python代码与提示内容交互的系统。
这门课还从实际出发，结合所有讲授的理论知识，介绍了如何建立一个自己的客服聊天机器人。
如果你对这些内容感兴趣，那么这门课程值得一看！
传送门：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-systems-with-chatgpt/
通过LangChain使用LLM开发应用
LangChain是一款通过LLM搭建应用的开源工具。
学习这门课程同样需要有一些Python基础知识。
课程首先介绍了模型、提示和解析器等基础概念，然后从模型的记忆方式展开。
之后便是LangChain的核心，也就是逻辑链。
介绍完这些理论知识，课程又以一个根据文档生成问题和答案的程序为例介绍了具体的开发过程。
此外，课程还介绍了如何对应用进行评估，以及一些嵌入式LangChain工具的使用方式。
学完这门课，你将可以在几个小时内使用LangChain创建令强大的应用程序。
还不快来试试？
传送门：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
扩散模型如何工作
我们熟知的绘画工具Midjourney和Stable Diffusion，都是由扩散模型驱动的。
这门课对扩散过程和模型进行了深入讲解，难度略高于前两门。
除了工作原理和训练过程等内容，课程还介绍了如何从头开始建立一个扩散模型。
结合具体实例，课程讲授了包括采样、训练扩散模型、建立噪音预测的神经网络等内容，以及一些实用的编码技能。
通过这门课，你可以了解扩散型生成式人工智能的最新知识，并创建自己的扩散模型，甚至超越已有模型和API。
对扩散模型感兴趣的读者，可千万不要错过了！
传送门：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/how-diffusion-models-work/
参考链接：
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1663984377918001153
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