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大厂面试翻车,给Redis跪了

java团长 | 182 2023-04-03 06:25 0 0 0
UniSMS (合一短信)
“去某知名互联网公司面试,十分钟不到,就被面试官亲切的请出来了...” 金三银四,都过去一半了,大家的面试怎么样了? 这不,后台有位小伙伴就分享了他的故事: 自己工作一两年,每天写着 if/ for 及一些简单的业务逻辑代码,然后想通过换个公司,精进精进技术。然后就发生了开头那一幕。。 自认为技术水平没有什么问题,但是架不住面试官刁钻的问题:

1. 如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务

2. 新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用

3. 高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决

4. Redis高并发场景热点缓存如何重建

5. Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量

6. Redis缓存与数据库双写不一致如何解决

7. 双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算

8. 双十一电商推荐系统如何用Redis实现

9. 类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现

10. 美团单车如何基于Redis快速找到附近的车

11. Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决

12. 从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同

13. 超大并发的分布式锁架构该如何设计

14. Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的

15. Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择

16. Redis6.0多线程模型比单线程优化在哪里了

虽然说“面试造火箭、工作拧螺丝”,但Redis在互联网技术存储方面使用极其广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的“刁难”所以掌握Redis是很有必要的。 那如何全面系统的学习Redis呢? 最近我朋友诸葛老师会做一次关于大厂缓存架构Redis优化的分享课程——《一线大厂Redis高并发缓存架构实战》,理论结合实战项目的纯干货系统课,将Redis一次性搞定,而且 课程全程免费

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课程主讲诸葛老师有多年在 一线互联网公司的项目实战以及数万次在线教学经验累积 ,通过 原理+实战 专题课,让你对一线大厂Redis高并发缓存架构有一个深度的理解: 4eb36150c9dc563bdc2b65598f2d7fdc.webp报名听课惊喜福利,送2023年最新版面试资料

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面试资料:

1.Ja va并 发编程 (涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用,以及锁、进程调度算法等内容) 975fc206ac147955e0a342fda22c2236.webp 2.分布式缓存的原理及应用   (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容) b2448f9aca1656e21d652cba9b398b79.webp 3.ZooKeeper原理及应用 (涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容) a9924c44509fe2db46165a8df1c54731.webp 4.Netty网络编程原理及应用 2153d50246310973900f65f5f3936e59.webp 5.Kafka原理及应用   (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容) 57a60699a71aba4d14d86c19f827dcff.webp 6.设计模式  (涉及常见的23种经典设计模式) afa4a4db537cb764ced31a55097be3a8.webp 7.Spring原理及应用   (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容) 5317755e168b040be229bfd0d334389b.webp 8.Spring Cloud原理及应用   (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容) bcd9785920ddbfd50d337b89a5df74e9.webp

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9.数据结构与算法   (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容) 2fad91f43b4f2b989a4eaf949cf013ef.webp1026e0ed92265388c83d7662cd333da2.webp 10.网络与负载均衡原理   (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容) e469215c3c1b34207d3d5bd6b1e19fa9.webp 11.JVM原理   (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容) be58e9c92ecb1793fb767b35c6f2641d.webp 12.ElasticSearch原理及应用   (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容) f90e4c9148cb8bec80cbc7baf2df0bc9.webp 13.Spark原理及应用   (涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容) f50a76d55bfe6770ea6244911b371b60.webp 14.Flink原理及应用   (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容) 05db4d6590e6c697a4df2de456b7ea05.webp 15.Hadoop原理及应用   (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容) b3bd423933fa3ece7616fe9d379af718.webp 16.HBase原理及应用  (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容) 38d39d5701e588d885581f0997d66801.webp

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