ChatPDF!

机器学习算法与Python实战

共 1552字,需浏览 4分钟

 · 2023-03-11

来源:量子位

4个工具,让 ChatGPT 如虎添翼!

ChatGPT生产力,再进阶!

现在,甩一个PDF过去,它能自己读,你只负责提问就行。

一篇满是专业词汇的论文,它三言两语就能解释清楚,还都是中文大白话

而且准确性很赞!

论文中,LLaMA有几种size、和GPT-3的性能对比结果,它都没有搞错。

不只是论文,如合同、文书、书籍等,只要是PDF都能搞定,可支持200页的文件。

这就是最新爆火的ChatPDF,短短5天就分析了65000份PDF。

现在无需注册登录,人人免费可用

不得不说,ChatGPT的生态壮大速度真是飞速啊。

几秒钟解读专业论文

ChatPDF的操作很简单,把自己的PDF上传到页面上,它就会开始加载分析,然后切换到提问界面。

一上来,它会先做个“自我介绍”。并把PDF中的内容进行简要解读,重点一一列出。

我们上传的是一篇发表在Nature上的生物学论文,主要研究的是蚊子为什么喜欢叮人。

然后,我们要求ChatPDF用中文来解释下论文内容。

几句话,它就把论文的核心要点讲清楚了,从基本原理到实验方法以及论文结果。

而且仅需几秒钟,就给出了答案。

要知道,这篇论文算上补充材料有23页,自己想弄清楚,怎么也得将近半个小时。

如果只是想把它当PDF内置的智能搜索引擎也OK。

比如问它这篇论文的作者都有谁,它能回答出名字,并指出在论文的具体位置。

(确实找对了)

或者当成智能翻译?

体验下来,整个过程都很丝滑~

据介绍,ChatPDF的原理是先对上传的PDF进行分析,为文件中每个段落创建语义索引。

当用户提出一个问题后,工具就会把关联语段发送给ChatGPT,然后让它结合问题进行解读。

和ChatGPT一样,解读PDF的内容可以在云端保存,期限是7天

工具调用的是作者小哥自己的ChatGPT API。

所以也有大V呼吁,大家省着点用……不要浪费tokens(钞票)。

不过,这个工具也有不完美的地方。

有人就表示它会出现文章读不全的情况(还顺手安利了另一个工具)

而且它还没有读图能力,如果论文开篇就是一张图片,可能会导致解读乱码。

以及


的老毛病——胡说八道,还是没法完全避免。

大家使用时需要自己check一下。

目前ChatPDF还在持续更新,它本来读PDF的上限是50页,现在已经扩展到了200页。

开发者是一位德国小哥Mathis Lichtenberger,他之前还开发过其他数据处理工具firefoo,号称有很多大厂都在用。

One More Thing

值得一提的是,谷歌最近开发了一个类似的工具出来,名叫Flan5 LLM

基于LLM模型,可以在Colab上使用。

咋说呢,看来“不想逐字逐句读PDF”,真是人类の共同呼声了。

还有网友说自己手搓了类似的工具,真的不要太爽~

体验过的童鞋欢迎评论区分享感受~

传送门:
ChatPDF
https://www.chatpdf.com/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296d
Flan5_LLM:https://colab.research.google.com/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing

参考链接:
[1]
https://twitter.com/xathis/status/1632717593357213698
[2]https://weibo.com/1727858283/MvI91jAlE?

—  —

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