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机器之心报道
编辑：泽南、蛋酱唱功和音色是衡量歌手能力的重要标准，但观众对演唱技巧的评价见仁见智，既会因为喜好不够客观，又不时会遇到调音与假唱。所以很长一段时间里说到比较不同歌手唱歌水平，总是会造成巨大的争议。 在演唱会 Live 时，由于脱离了录音室里的完美环境，所以没有人能唱得「完美」，不过随着科技的进步，在一些场合上歌手会选择调音和假唱，自此也有了百万调音师对比人肉 CD 机的调侃。 既然调音用到了越来越先进的技术手段，那么演唱水平其实也应该能用技术手段量化和比较。那些业余耳朵听不出来的「伪装」，在数据面前都是苍白无力的。 昨天，有关鉴别跨年演唱会假唱的话题上登了知乎热搜的第一名，有人就用这种思路透彻地研究了一番。世界上怕就怕「认真」二字。
1 月 7 日，B 站 Up 主「码农高天」，一位在微软工作的程序员通过程序分析了跨年演唱会上歌手的音准，看看谁在跑调，顺便还发现了有些疑似假唱的人。
谁在假唱？ 我们来看一下 UP 主的「假唱」鉴别方法。 首先，截取一小段歌手演唱的原音。此处 UP 主以张杰的《逆战》为例，利用软件将人声分离出来避免乐器声的干扰，这里使用的是 spleeter，背后是 TensorFlow 框架搭建的神经网络。
项目地址：https://github.com/deezer/spleeter 然后使用 Python 语音库 Parselmouth 对人声进行音准分析。
听到这些名字、看过他们的音准分析图，你或许也能明白，为什么这些人能够代表华语乐坛的顶级水准。 按照同样的方法，UP 主分析了薛之谦的现场，呈现出一幅「散点图」：
这就好比一场班级考试，薛之谦同学的水平本来是中游偏上，但由于真学霸以外的所有同学都「作弊」了，他只能获得「倒数第一」的名次。
同样是《孤勇者》，某艺人的每一个音都完美准确地落在线上。 那么一个有趣的问题就出现了，一个不以唱歌为生的人，真唱到底是什么效果？ 这样的素材应该是很宝贵的，好在还能找到一些，比如这样：
作者表示，音准完美确实无法准确反映现场是假唱，因为非直播的现场和人们看到视频之间还有修音空间，虽然有的人修音了，有的人没修。
这个音可能是在录音室录完修的，现场对的嘴型，就是假唱；也有可能现场确实是真唱，唱完再修。
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