公子龙
本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔，将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论，并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。 第一个是图像合成，其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。 第二个重点是跨领域的数据和知识转移，目标是利用以前收集和注释的图像，以最佳方式处理各种新数据。
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计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的同学
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对高含金量的学术推荐信有需求的同学
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希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的同学
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希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的同学
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计算机科学领域的发展方向、前沿知识与研究方法
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海外教授授课，提前体验海外大学课堂模式
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批判性思维与团队协作等科研必备能力的全面提升
除本课程之外，针对有更高论文需求的同学，盐趣还有 计算机科学方向科研一对一论文项目 ，海外top30导师一对一指导，n个课题方向随意选择。欢迎有兴趣的同学进一步了解，不要错过宝贵的机会！
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