盘点一个Python自动化办公实战案例

Python爬虫与数据挖掘

共 1306字,需浏览 3分钟

 · 2022-11-25

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阳和不散穷途恨,霄汉长怀捧日心。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【CodeMan】问了一个Python自动化办公实战的问题,提问截图如下:

虽然他自己给了部分代码,但是那个代码并不能跑,后来修改了下,终于可以跑了,但是结果也不太对头。下面是他的需求目标:

二、实现过程

这里【隔壁😼山楂】给了一份代码,真的太强了!代码如下:

import pandas as pd

reedFile_df = pd.read_excel("1查找替换关系转换表.xlsx")
replaced_df = pd.read_excel("2待替换表格.xlsx")
reedFile = reedFile_df.drop_duplicates().set_index('查找内容').to_dict('dict')['替换内容']
replaced_df.replace(reedFile, inplace=True)
replaced_df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

其中,NaNNaT输出到excel就是空白单元格,代码运行之后,可以得到如下结果:

可以满足粉丝的要求!后来我自己还专门跑了下,确实可以得到预期的效果,这个代码普适性还是挺高的,遇到这种批量替换,挨个切换表格,真的要抓狂,而且容易出错,利用Python程序处理,则事半功倍,而且也不用担心失误问题,除非是代码写的有问题,狗头[doge]保命!

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【CodeMan 】提问,感谢【隔壁😼山楂】、给出的思路和代码解析,感谢【皮皮】、【冫马讠成】、【此类生物】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!

小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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