是的，四场全中，凌晨4点被家人们送让热搜。。。

大家好，我是 Jack。

事情是这样的，我不是出了一期 AI 预测世界杯的视频吗？

截止目前为至，4 场比赛，都预测对了，目前准确率 100%。

第一天比赛：

第二天比赛：

胜率 0.5 就是五五开呗，平局的意思。

然后一帮熬夜看球的老哥，纷纷过来留言。

凌晨四点，硬生生地把我视频顶上了热门。

视频热门我上过，但头一次是凌晨4点上，可见大家看球的热情有多高。

但我这里也不得不提醒一句：千万不要靠着这个去赌球！！

因为我知道，这种基于机器学习的预测算法，其实很简单。

1我不赌球

接下来，我说下这期视频是怎么来的吧。

有一位小伙伴，私信我，说可以出期 AI 预测世界杯的视频。

我觉得很有意思，决定玩一玩。

因为时间紧，需要尽量简化工作量。

所以我的构思也很简单，就用简单的机器学习算法：

• 找球队比赛、排名等数据
• 做特征工程，挖掘关键特征
• 对比各个机器学习算法的效果

要说找这类统计数据，我第一个想到的就是 Kaggle，于是我就去翻了下。

然后我就看到了有很多前人的工作，也有做足球比赛结果预测的。

那正好，我就不用重复早轮子了，在别人的开源代码基础上测试吧。

于是，我看了各种别人开源的项目，比如这样的：

对比了多个开源项目，我看到了这个：

https://www.kaggle.com/code/sslp23/predicting-fifa-2022-world-cup-with-ml/notebook

里面做了很多特征挖掘的分析，比如用小提琴图：

然后我对比了多个开源项目的分析和效果，感觉这个跟我的想法最接近。

于是就在这个开源项目的基础上，做了一些可视化、本地化的一些工作。

项目里的一些数据下载，需要用到一些你懂得的工具才能下载，我直接打包到了本地，然后增加了平均的判定、结果可视化的工作。

毕竟要做成视频嘛，一场比赛一场比赛自己画对比结果，得累死。

Opencv 画图，帮我解决了这个问题。

我本人，不赌球。

我其实不太懂足球，甚至每个球队的队员，我都认识不全。

这期视频，纯粹是出于，很有意思，想学习一下的心态，去做的。

2千万别赌！

总之，千万别靠着这期视频去赌球。

正如评论区小伙伴所说：

事先说好，我可不对赌球负责哦~

这种基于统计学习的方法，虽然有参考意义，但有一个很大的弊端：全是纸面数据。

所以大家也看到了，预测结果很少有爆冷的。

我本人的性格，其实偏保守，从我玩炒股就能看出来，我追求的是长期稳定收益。

我最近买的股票，很多都是这样的：

可以看到我的成本线，基本都很稳，你以为我赚了很多？

其实我半山腰就卖了。

我是属于见好就收类型的，达到自己的预期，就收手。

起个大早，爬起来写文章，有点跑题，拉回来。

总之，千万别赌，这都是纸面数据。

仅供学习参考。

如果觉得预测结果有意思，与其去赌球，不如看看我发的代码吧？

好了，今天就来这么多吧，我是 Jack，我们下期见~