机器学习算法与Python实战
最近一位在Reddit上名为“innovate_rye”的本科生，利用AI完成了题为“写出生物技术的五件好事和坏事”的作业。更绝的是，这份AI完成的论文，竟然获得了A的成绩。
我还在为我的AI论文而头疼，AI却已经帮别人写出了高分论文！(⊙o⊙)…
作为熬通宵肝论文的科研党，真的要吐槽，论文写久了真的会头秃，尤其是确定选题和找创新点、idea的时候，是薅头发事件的高发阶段。
对于那些导师放养、在自己的摸索中磕磕绊绊前行的科研新手们，
焦虑总是瞅准时机就扑面而来——
马上要开题了，却没有一点思路；
下了一堆文献，不知道从哪里开始下手读；
马上要交初稿了，还是没有idea；
想发篇顶会/顶刊，找不到创新方向；
熬夜写完代码，结果完全跑不通……
对于已然入坑的科研er，没有什么比好好写一篇论文更重要的了。
怎么让论文变得不再让人焦虑？
每当科研焦虑袭来的时候就会发现，有一位能够指导科研、指导创新点和idea，帮助debug的导师是多么重要~
除了睡眠之外，你最需要的就是一位好的论文指导老师、一堂好的论文指导课程。
好的课题是科研成功的一半，如果一开始课题方向没有定好，做了多少准备工作都没用，在这种导师放养的大环境下，临答辩前几天论题被导师推翻重来的惨案实在太多了....
除了搜索相关的最新文献材料和参考大神们的选题。对于Ai方向的研究生来讲，看各大顶会论文收录情况也是一个重要的参考坐标，比如CVPR、ACM、AAAI、ICLR等，他们通常代表着学术界的风向标。
什么是读论文的正确姿势？如何系统有条理的写论文？
我整理了一份【零基础SCI论文写作指导课程】，课程讲解老师有六年的科研论文写作经验，近年来连续发表SCI一、二区论文十余篇，并指导多名本硕博学生完成毕业论文及SCI高区论文。
老师将自己的论文写作以及论文辅导经验提炼出一套方法论，从课题研究、文献阅读到论文各个板块如何写，保姆式手把手指导的详细讲解。即使你是论文小白，6节课也能让你掌握SCI写作和发表技巧。
不夸张的说，照着这套方法做的人都发SCI论文了~如果你正为论文写作而焦虑，扫码免费领取课程哦～
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创新是论文的灵魂，有的学术文章可以很快被录用并被见刊，而有的文章屡次被拒稿，迟迟不能发表，很重要的一个决定因素就是论文的创新点，就拿博士来说，不少高校都要求博士毕业论文至少要有3-5个创新点。
没有多少科研经验的小白和从业新手，想在学术论文和科研中少走弯路，想要要保证创新性，搞定论文，获得必要的科研指导是不可或缺的。
创新点主要有以下表现形式：
①第一次用书面文字的形式把新信息的主要部分记录下来，这可以称为"发现"。
②继续前人做出的独创性工作。
③将某一方法应用于新的研究领域。
④使用已有的材料作出新的解释。
⑥使用不同的方法在交叉学科进行研究
…………
一个有想象力的idea对科研人的重要性不言而喻。那么如何获取一个值得死磕的idea？
idea的形式多种多样，有原创的突破性工作，就像发明衬衫；也有排列组合、迁移、渐进的补充性工作，就像给衬衫装上纽扣和前衣口袋；而灌水就像是在衣服背后缝了个口袋。
当然关于如何写一篇不水的论文，如何找到创新点，需要关注的远不止这些。
写论文对于每一个童鞋都不容易。那些你所踩过的坑，需要避免再次踏入，那些你还没有碰到过的问题，要被指导如何规避。
在这个过程中，对顶会和前沿文献的阅读至关重要，小编也花时间整理超过10G的AI方向2022最新顶会论文及经典文献资料合集。希望能帮助各位同学在选定课题的过程中提供思路。包含CV、NLP、机器学习等领域，囊括当下最新热点如transformer、多模态等等。
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无论是读论文的问题、还是写论文的问题，亦或是如何开始上手科研的问题，你都能够找到解决的方案。
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