不是每款游戏都是羊了个羊,游戏新品拉新该怎么做?

TalkingData

共 2052字,需浏览 5分钟

 · 2022-11-21




9月,比气温更热的是“羊了个羊”的服务器;
10月,比枫叶更红的是“羊了个羊”的业绩表。
疯狂“人传人”现象下,这款玩法平平无奇的小游戏不仅吸引了千万玩家,还吸入了数亿营收。



但并不是每款游戏都能成为“羊了个羊”,对更多新上架的游戏来说,通过广告投放来宣传引流,仍是最为重要的拉新获客渠道之一。

对很多游戏开发商来说,新品宣发的老套路,就是参考以往产品或者竞品,选一批业内常用的媒体渠道,面向“大致”的目标受众进行泛投,结果经常是转化数据寥寥无几获客量迟迟达不到目标



问题出在哪





新产品上架,往往缺少历史数据作为参考,从0开始容易心里没谱。

对转化效果缺少合理准确的评估,渠道很难感知到投放稳定转化的情况,曝光量不断降低,导致转化效果达不到预期。

推广阶段要投放不同媒体的海量用户群体,各个媒体的对接方式都有区别,逐个对接耗时费力。

流量作弊猖獗,不少广告费被无效流量“吃掉”,推广成本不容易控制。

通过广告获取的新用户价值参差不齐,难以评估转化效果。



该怎么解决




针对新游戏拉新获客的“冷启动”需求,解决方案的核心就是分析数据,将数据作为了解情况、帮助决策的武器,让投放“热”起来。广告主可以借助功能丰富的广告监测工具,对投放数据进行收集和分析,用数据分析投放效果,并助力业务优化提升。

工具需要具备这些能力:

与不同的媒体渠道对接,支持各类广告投放,监测数据可作为双方互认的结算依据。

灵活埋点,支持游戏内用户行为监测、用户LTV分析,完整评估游戏ROI。

强大的归因能力,进一步分析每个渠道、每个推广计划、每个推广活动组的每个创意,分别带来了多少激活、注册、付费等用户行为,更加准确而合理地评估转化效果。

及时的数据同步,将游戏侧的用户转化行为信息同步到媒体侧,使媒体可以据此进行投放优化,助力投放量级和投放ROI的提升。

多重技术防护,防止流量作弊、过滤无效流量。



具体怎么实现




通过第三方工具玩转广告投放的监测和分析并不难。以TalkingData推出的移动广告监测平台TalkingData Ad Tracking为例只需以下简单的几步:

1

将TalkingData统一SDK“TD SDK”集成到游戏App中,在进行初始化设置之后,按照需求进行事件埋点上报。

2

在TalkingData Ad Tracking中,选择推广渠道及广告格式等相应信息,设定推广目的为“拉新”,并选择推广回调事件(即将什么事件作为转化目标),然后生成点击/曝光监测链接。


3

选择激活事件有效期、渠道归属有效期以及归因方式。

4

再设置Android及iOS平台归因样本有效期及模糊归因模型。

5

将TalkingData Ad Tracking生成的点击/曝光监测链接,填写至渠道投放平台的相关设置中,并进行投放。

当广告开始投放,TalkingData Ad Tracking将会收到渠道侧的曝光和点击数据,以及SDK侧上报的转化事件。依照此前所选择的归因配置及归因模型进行归因分析,评估各个渠道、各个推广活动的转化效果。同时,TalkingData Ad Tracking会根据配置,将用户转化实时同步到渠道侧,优化投放策略,提升投放效果。

(非真实数据,仅供demo演示用)



One more thing




鉴于客户与不同的媒体逐一对接往往耗时费力,TalkingData目前已经和800+主流媒体平台达成合作,无论是大型游戏开发商、运营商,还是独立游戏开发者、工作室,只需在TalkingData Ad Tracking中进行点选,就可以完成广告数据与转化数据的收集、分析与价值挖掘,多维展示各类渠道、推广计划、活动组的转化效果,让每一次推广都有迹可循。

另外,TalkingData在广告归因方面已经深耕十年,TalkingData Ad Tracking 产品包含了丰富的功能,广告主可以根据需要对归因进行多种类型、参数、模型的自由配置。作为独立第三方监测平台,TalkingData的监测数据受到媒体平台广泛认可,可以作为广告费用结算依据。

除了渠道转化和效果分析,多模型的转化数据归因分析以及私域内深度分析也很重要。针对广告主的不同分析场景和分析需求,TalkingData效果营销产品矩阵可以提供多维度、多模型、多方案的转化效果分析,并支持私域数据的深度监测分析。TalkingData拥有强大数据能力与丰富服务经验,可以帮助广告主更全面地衡量公域转化和私域运营的效果和质量,在安全合规的前提下,用数据智能助力ROI稳步提升。


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