又一创新!阿里云 Serverless 调度论文被云计算顶会 ACM SoCC 收录
Serverless
共 2117字,需浏览 5分钟
· 2022-11-21
对于高频调用的函数,调度器会识别不同函数实例在同一个节点共置时的性能表现,以此指导函数实例的调度; 对于低频调用的函数,调度器会统计其执行过程中的实际资源消耗,以此来指导函数实例的调度,同时调度器会监控函数的执行延时,当出现延时上升时通过隔离的手段进行缓解; 调度器还针对闲置的实例进行迁移,将它们从利用率低的节点迁移到利用率高的节点以释放闲置节点。
附论文信息
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论文概述:在云计算中,FaaS 是一种非常流行的产品形态,主流的云产商都提供了对应的平台。作为平台构建者我们观察到大部分的函数实例的 CPU 和内存利用率都不高,造成集群节点的利用率也不高。一个简单的做法是在节点上超额放置更多的函数实例,但是这可能会带来资源争抢和性能下降。另外,函数的外部依赖也可能导致函数的性能下降。在本文中,我们设计了 OWL 调度系统来解决这些问题,达到高资源利用率和性能稳定性。对于低频调用的函数,调度器会统计其执行过程中的实际资源消耗,以此来指导函数实例的调度,同时调度器会监控函数的执行延时,当出现延时上升时通过隔离的手段进行缓解;对于高频调用的函数,调度器会识别不同函数实例在同一个节点共置时的性能表现,以此指导函数实例的调度。同时调度器还针对闲置的实例进行迁移,将它们从利用率低的节点迁移到利用率高的节点以释放闲置节点。我们实现了 OWL 原型系统并根据生产环境的负载构造了一组测试集。实验结果表明,OWL 调度系统能够减少 43.8% 的资源消耗并有效缓解性能下降。
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