AI入门学习
如何来形容一场暴雨？有人用“雨声的潇潇”、有人用“狂风的怒号”……在综合运用视觉、听觉、触觉、嗅觉等多种感官之下，我们对于世界的认知和体验也是多模式的。
从这个意义上说，人工智能的发展就是向人的智能靠近的过程。
从单纯的文本到语音，再到计算机视觉等技术的融合，人的天性倾向于融合视觉、听觉等多种感官的交互过程。
多模态学习便是一个绕不开的发展方向。
同时，随着图像处理、语音合成、语音识别、语义理解、多语种等多项人工智能技术不断发展，以及以“AI 虚拟人”为例的相关应用在各行各业逐步落地，人机对话等多模态技术正在成为大趋势。
那么，如何参透和理解人机对话等多模态技术实现背后的原理，快速掌握企业工作应用和流程，并从0到1来动手实践和训练AI模型呢？
为此，我们邀请到了多年相关从业经验的静宇老师，从原理到实践，帮我们疏通知识体系和流程，学习理论应用和实践——
人工智能算法工程师必修课
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一节课提升核心能力
现如今学习和入门AI的困难在于学习资料过多，水平参差不齐，难度高低不一，很难发掘一条清晰明确的学习路径。
正确的提升规划应该是：
· 构建知识体系
· 掌握基本流程
· 理论结合实践
所以本次课程，我们将从AI的基本原理出发，帮你了解理论及其应用，并结合企业算法工程师的工作流程，但你从0到1实现技术实践：
不论你是0基础小白，还是人工智能爱好者，亦或是希望转行大数据，人工智能相关岗位的跨行业人士，都能在最短的时间内了解和提升：
1. 人工智能知识体系构建
2. 算法工程师工作的基本流程
3. 理论实践相结合，熟悉原理完成实训
同时，我们还特整理了一份学习资料，包括人工智能五大技术知识图谱，和计算机视觉、机器学习、推荐系统等方向从入门到进阶必备论文，为你打通学习清晰的链路：
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