点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”
重磅干货,第一时间送达
链接:https://www.zhihu.com/question/372186043
编辑:深度学习与计算机视觉
声明:仅做学术分享,侵删
batch抽样学习,每次从数据中抽样,比如每次抽32个数据训练,16个0,8个1,8个2,丢到模型里面训练,这么做可以吗?
作者:予以初始
https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1393735908
1.问题定义
2.解决方法
2.1 采样
这是解决数据类别不平衡的最简单、最暴力的方法。
上面介绍了对正样本进行过采样,会使模型过拟合的问题,SMOTE也是基于采样的方法,但是SMOTE可以降低过拟合的风险。
2.3 阈值调整
调整阈值也是比较简单而且有效的方法,这也是我在做比赛时经常会用到的方法。
https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1043490391
作者:苏冠旭 https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1140392823
https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1502141503
https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1182965574
作者:Yiiiiiii
https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1149397361
https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1056969532
https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1152217557
作者:磐石
https://www.zhihu.com/question/372186043/answer/1432241043
好消息!
小白学视觉知识星球
开始面向外开放啦👇👇👇
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。 下载2:Python视觉实战项目52讲 在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。 下载3:OpenCV实战项目20讲 在「小白学视觉」公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲,即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目,实现OpenCV学习进阶。 交流群
欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群(以后会逐渐细分),请扫描下面微信号加群,备注:”昵称+学校/公司+研究方向“,例如:”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告,否则会请出群,谢谢理解~