首页 文章详情

这个返回的json,有人会解析成df么?

IT共享之家 | 117 9天前 0 0 0
UniSMS (合一短信)
点击上方“Python共享之家”,进行关注

回复“资源”即可获赠Python学习资料

忽逢青鸟使,邀入赤松家。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python钻石交流群【心田有垢生荒草】问了一个Python网络爬虫处理的问题,提问截图如下:

代码截图如下:

import requests
import json
url = 'https://restapi.amap.com/v3/config/district?parameters' 
params = { 'key''你的key',
        'keywords''中国',
        'subdistrict''3',
           } 
res = requests.get(url, params)
res.text
jd = json.loads(res.text) 
jd

二、实现过程

通过爬虫确实可以获取到数据,只不过里边的层级关系还是挺复杂的,有省市区县乡等层级,所有看上去没有想的那么简单。

后来他自己给了一个看似复杂的代码,如下图所示:

三层嵌套for循环,不过能搞定就行。

完整代码如下:

import requestsimport jsonurl = 'https://restapi.amap.com/v3/config/district?parameters' params = { 'key''你的key',        'keywords': '中国',        'subdistrict': '3',           } res = requests.get(url, params)res.textjd = json.loads(res.text) jd['districts']


#%%df = pd.DataFrame()for sh in range(len(jd['districts'][0]['districts'])): # print(sh) jd1 = jd['districts'][0]['districts'][sh] sheng_id = jd1['adcode'] sheng = jd1['name'] sheng_lng = jd1['center'] print(sheng) for shi_num in range(len(jd1['districts'])): shi = jd1['districts'][shi_num] city_id = shi['adcode'] city = shi['name'] city_lnt = shi['center'] print(city) for qu_num in range(len(shi['districts'])): qu = shi['districts'][qu_num] region_id = qu['adcode'] region = qu['name'] region_lng = qu['center'] print(region) df1 = pd.DataFrame([[sheng_id,sheng,sheng_lng,city_id,city,city_lnt,region_id,region,region_lng]],columns=('province_id','province_name','province_lng_lat','city_id','city_name','city_lnt_lat','region_id','region_name','region_lng_lat')) df = df.append(df1)

df

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫数据处理问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【心田有垢生荒草】提问,感谢【dcpeng】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【冫马讠成】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群,欢迎大家加入我的Python学习交流群!

有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

------------------- End -------------------

往期精彩文章推荐:

欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持

想加入Python学习群请在后台回复【

万水千山总是情,点个【在看】行不行

good-icon 0
favorite-icon 0
收藏
回复数量: 0
    暂无评论~~
    Ctrl+Enter