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【留学】MIT教授数据AI方向科研项目招生(仅限数据挖掘,AI,机器...

机器学习算法与Python实战 | 43 2022-09-14 05:40 0 0 0
UniSMS (合一短信)
网络在现代生活中无处 不在,比如Facebook这样的社交媒体网络,空中或地面路线的交通网络等。 我们对这些网络了解很多,因为相关信息容易获取,并且可以大规模进行实验。 对此类网络的理解和利用可以有助于做出 更好的社会决策,例如,公共政策,业务运营,金融市场法规以及公用事业网络的投资和运营
本次项目由麻省理工学院终身正教授M.D.领衔。 计算机科学、信息学、统计学专业 感兴趣的同学一定要把握住这次学习机会!


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在本次课程中,我们重点关注与许多领域交互的社交网络,媒体、政治、商业、营销以及技术。 我们提供了一些基本工具来理解此类网络,并将对其进行可视化和分析。


本课程适合


  • 适用计算机科学、信息学、统计学等专业感兴趣,有计划申请相关专业的学生

  • 计划申请海外名校,需要提升申请竞争力的学生

  • 对高含金量的学术推荐信有需求的学生

  • 希望提前了解意向专业,或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

  • 希望提前适应国外教学方式,提升学习能力的学生


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你能获得


  • 国外知名院校教授开具可用于网申的推荐信

  • 项目定制产出(根据导师的课程设计而定)

  • 国际英文会议论文发表 

  • 计算机科学领域的发展方向、前沿知识与研究方法

  • 海外教授授课,提前体验海外大学课堂模式

  • 批判性思维与团队协作等科研必备能力的全面提升

除本课程之外,针对有更高论文需求的同学,盐趣还有 计算机方向科研一对一论文项目 ,海外top30导师一对一指导,n个课题方向随意选择。欢迎有兴趣的同学进一步了解,不要错过宝贵的机会!


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盐趣开设的 一对一科研论文产出课程体系 ,只为让你参与进一次真实且前沿的科研项目,真正提升你的科研能力!项目根据学生研究领域 匹配专属导师,制定个性化专属课程,培养学生科研能力、论文写作能力,帮助学员顺利完成论文及成功发表 ,助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。


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