本文技术梳理主要针对于三类人群的技术需求
1.即将毕业的本科,研究生计算机科班应届生;
2.有c/c++语言基础,工作1-3年还在开发岗位寻找技术方向定位的在职工程师;
3.已经在c/c++下从事多年其他方向的技术开发,有准备往服务器开发方向尝试的工程师。
c/c++Linux服务器端开发岗位分析
经常被问到的问题:
Q: 这个岗位市场需求量大吗?
A:程序员能不能应聘到岗位,只由两部分组成,一个是技术能力,另一个是年龄。
Q:能进大厂吗?
A:Linux下的服务器端开发,一般都是进大厂,小厂很难有这样的招聘岗位。
Q: 岗位对学历有要求吗?
A:对学历有要求的是企业,不是岗位。
更多经典面试提问,欢迎大家在评论区分享。
技术体系建立的好处
1.c/c++Linux服务器开发不同于Java,没有固定的业务流程和技术方向。在Linux下的服务器端开发,大家可以选择的就业方向一样有很多,没有模板可言。所以构建一个全面的技术体系就显得尤为重要。
2.针对于刚毕业以及工作1-3年的工程师而言,在这样一个年限下,靠自己去梳理出完善的技术体系,难度非常大,如果有这样一个学习路径,能够更快更全面的帮助工程师去构建自己的技术体系。
本次推荐给大家的是零声教育的一套c/c++Linux服务器开发的技术学习路线:
内容涵盖上述八大技术模块及两大线上项目实操
98次直播,时间持续8个半月
涉及语言:45%的C,25%的c++,20%的go,5%的lua,5%的其他语言
简历梳理,模拟面试,offer选择
腾讯课堂薪选课程,腾讯认证的大厂标准技术路线
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下面就和大家一起看看这份腾讯薪选课程具体包含的哪些干货技术点:
c/c++Linux服务器开发技术学习路径
一、精进基石
1.数据结构与算法
随处可见的红黑树
磁盘存储链式的B树与B+树
海量数据去重的Hash与BloomFilter,bitmap
2.设计模式
创建型设计模式
结构型设计模式
3.c++新特性
stl容器,智能指针,正则表达式
新特性的线程,协程,原子操作,lamda表达式
4.Linux工程管理
Makefile/cmake/configure
分布式版本控制git
Linux系统运行时参数命令
二、高性能网络设计
1.网络编程
网络IO与select,poll,epoll
reactor的原理与实现
http/https服务器的实现
websocket协议与服务器实现
2.网络原理
服务器百万并发实现
redis,memcached,nginx网络组件
Posix API与网络协议栈
UDP的可靠传输协议QUIC
3.协程框架NtyCo的实现
协程设计原理与汇编实现
协程调度器实现与性能测试
4.用户态协议栈NtyTcp的实现
用户态协议栈设计实现
tcp/ip定时器与滑动窗口
手把手设计实现epoll
5.高性能异步io机制io_uring
与epoll媲美的io_uring
io_uring的使用场景
三、基础组件设计
1.池式组件
手写线程池与性能分析
内存池的实现与场景分析
异步请求池的实现
mysql连接池的实现
2.高性能组件
原子操作CAS与锁实现
无锁消息队列实现RingBuffer
定时器方案红黑树,时间轮,最小堆
手写死锁检测组件
手写内存泄漏检测组件
手把手实现分布式锁
3.开源组件
Libevent/Libev框架实战的那些坑
异步日志方案log4cpp
应用层协议设计ProtoBuf/Thrift
四、中间件开发
1.redis
redis相关命令详解及其原理
redis协议与异步方式
存储原理与数据模型
主从同步与对象模型
2.MySQL
SQL语句,索引,视图,存储过程,触发器
MySQL索引原理以及SQL优化
MySQL事务原理分析
MySQL缓存策略
3.Kafka
Kafka使用场景与设计原理
Kafka存储机制
4.gRPC
gRPC的内部组件关联
基于http2的gRPC通信协议
5.nginx
nginx反向代理与系统参数配置conf原理
nginx过滤器模块实现
nginx Handler模块实现
五、开源框架
1.skynet
skynet设计原理
sky net网络层封装以及lua/c接口编程
sky net重要组件以及手撕游戏项目
2.分布式API网关
高性能web网关Openresty
Kong动态负载均衡与服务发现
3.DPDK
DPDK环境与testpmd/I3fwd/skeletion
DPDK的用户态协议栈
千万级流量并发的dns处理
高性能数据处理框架vpp
DPDK的虚拟交换机框架OVS
4.高性能计算CUDA
gpu并行计算cuda的开发流程
音视频编解码中的并行计算
六、云原生
1.Docker
Docker风光下的内核功能
Docker容器管理与镜像操作
Docker网络管理
Docker云与容器编排
2.Kubernetes
K8S环境搭建
Pod与Service的用法
K8S集群管理
K8S二次开发与K8S API
七、性能分析
1.性能与测试工具
测试框架gtest以及内存泄漏检测
性能工具与性能分析
火焰图的生成原理与构建方式
2.观测技术bpf与ebpf
内核bpf的实现原理
bpf对内核功能的观测
3.内核源码机制
进程调度机制
内核内存管理运行机制
网卡nic与网络协议栈的关系
文件系统组件
八、分布式架构
1.RocksDB
不一样的kv存储RocksDB的使用场景
RocksDB的特殊操作
2.云原生分布式数据库TiDB
TiDB存储引擎的原理
TiDB集群方案与Replication的原理
3.分布式服务
内核级支持的分布式存储Ceph
注册服务中心Etcd
九、项目实战
1.图床共享云存储
fastdfs架构分析和配置
fastdfs存储原理
分布式fastdfs存储集群部署
高负载nginx/fastcgi
文件传输和接口设计
产品上云公网发布/测试用例
2.微服务即时通讯
IM即时通讯项目框架分析和部署
IM消息服务器/文件传输服务器
消息服务器/路由服务器
数据库代理服务器设计
文件服务器和docker部署
产品上云公网发布/公网测试上线
这份c/c++Linux服务器端的技术路线学完是不是能达到理想的效果?
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