因公众号更改推送规则,请点“在看”并加“星标”第一时间获取精彩技术分享
点击关注#互联网架构师公众号,领取架构师全套资料 都在这里
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。
数据安全问题
性能问题
大家都知道,MySQL 属于关系型数据库,对IO要求较高。当一台物理机跑多个时,IO就会累加,导致IO瓶颈,大大降低 MySQL 的读写性能。在一次Docker应用的十大难点专场上,某国有银行的一位架构师也曾提出过:“数据库的性能瓶颈一般出现在IO上面,如果按 Docker 的思路,那么多个docker最终IO请求又会出现在存储上面。现在互联网的数据库多是share nothing的架构,可能这也是不考虑迁移到 Docker 的一个因素吧”。其实也有相对应的一些策略来解决这个问题,比如:
1)数据库程序与数据分离
如果使用Docker 跑 MySQL,数据库程序与数据需要进行分离,将数据存放到共享存储,程序放到容器里。如果容器有异常或 MySQL 服务异常,自动启动一个全新的容器。另外,建议不要把数据存放到宿主机里,宿主机和容器共享卷组,对宿主机损坏的影响比较大。
2)跑轻量级或分布式数据库
Docker 里部署轻量级或分布式数据库,Docker 本身就推荐服务挂掉,自动启动新容器,而不是继续重启容器服务。
3)合理布局应用
对于IO要求比较高的应用或者服务,将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。目前腾讯云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理机器,而非Docker 。
状态问题
资源隔离方面
难道 MySQL 不能跑在容器里吗?
来源:toutiao.com/i6675622107390411276
相关阅读:
最后,关注公众号互联网架构师,在后台回复:2T,可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案,非常齐全。