用香蕉驱动一个随机数生成器,靠谱吗?
数据派THU
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· 2022-07-01
来源:大数据文摘 本文约3500字,建议阅读7分钟
香蕉的用途又增加了!
每个数字出现在列表中的概率必须与其他每个数字相同(取一个参考区间),也即均匀分布。 数字的序列必须是事先无法预测的。
#include <stdio.h>
#include <assert.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
int main(int argc, char const *argv[]) {
FILE * lettura = fopen("textsample.txt", "r");
assert(lettura != NULL);
FILE * scrittura = fopen("sample.txt", "wb");
assert(scrittura != NULL);
uint16_t N = 0; //N is 16 bytes
char bytes[2];
char buffer[6]; // 5 char + terminator
do{
fscanf(lettura,"%s",buffer); // put one line in the buffer
N = atoi(buffer); // from char array to integer
bytes[0] = (N >> 8); // take the 8 msb
bytes[1] = (N & 0xFF); // take the 8 lsb
fwrite(bytes, 1, sizeof(bytes), scrittura); // output raw msb and lsb
}while (!feof(lettura));
fclose(lettura);
fclose(scrittura);
return 0;
}
熵:熵是一部分信息中包含的“随机性”的数量。信息理论告诉我们,理论上可以通过压缩而不损失信息的最小尺寸,由熵值表示。 卡方分布:这个测试是用来了解我们的数值分布对理论分布的遵守程度。从ent手册来看,这个值应该尽可能地接近256,百分比值在10-90%之间。 算术平均值:比特的简单算术平均值。由于数值在0到255之间,所以它应该大约等于127。 用蒙特卡洛方法计算π的值:在这里更多的是一个漂亮的数据,而不是一个有用的方法。 自相关:表示系列值之间的依赖性,在最佳情况下必须等于零。
表中的行代表系统的自由度,在模具案例中,有5个自由度。列代表计算值大于表格中的值的概率水平。也有一些表格表示计算值小于的概率,这些表格被称为左尾表,上面显示的表格是右尾表。这是因为在一种情况下考虑的是图形的右边,而在另一种情况下考虑的是左边。案例中chi^2=3.068,这介于90%和25%的情况之间。这足以说明,从我们可以归类为随机的行为来看,没有过度的变化。
https://www.valerionappi.it/brng-en/
编辑:于腾凯
校对:林亦霖
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AI智能外呼机器人靠谱吗?
必须机器人好用啊。
机器人一天打1000电话,两个真人一天不一定能打1000。
机器人周末不休,真人不能不休。
机器人不会请假,真人说不定还要请假。
机器人不用入保险,真人销售还得给他入保险。
机器人工资低,真人一个月保底就要3k+的薪资。
您要说,机器人打电话效果不如真人?
那您就错了,声音跟真人是一样的。
您要说,逻辑上蹩脚?
如果我们不给它施加太多的逻辑期望,我们就让它干最简单的活儿!
就简单问一句:您好,我们是****的,请问您需要吗?
就是别对方一句,需要、不需要。
这活儿,它能干吧?
您现在让真人打电销,一百个电话里,90个不需要,那效果跟机器人一样的呀。您要说,真人能挽回大多数不感兴趣的人群,
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