太愤怒了！唐山打人事情，Python怒分析！
共 2247字，需浏览 5分钟
· 2022-06-14
菜鸟哥的第575篇原创
视频流出，事件迅速发酵
随着事态的不断发展，许多明星们也纷纷发声。成龙大哥在听闻事件后，更是气的睡不着觉，直言：“看到恃强凌弱的恶行，有能力制止的话我们就一定要站出来，因为在这样的时候，帮助他人就是帮助我们自己！”
在知乎上这件事也引起了广泛的话题讨论，菜鸟哥爬取了一则“如何看待唐山打人事件？”的话题评论，看一下大家是如何看待这件事情的。
知乎上这个贴子高达645万人阅读，有3800多个回答，近1000赞，大家的留言也都是义愤填膺！
词云分析
在获取得到数据后，接下来可以利用下图中的程序，来实现词云的展示，从词云中看一下大家是如何看待这件事情的。
上图程序中，10-22行数据，用来保存用户评论内容中的中文内容，去除掉数字，表情符等无关的字符，也是一种数据清洗的方式。
25-43行程序中，读取清洗好的数据，然后利用jieba进行分词后，去除掉无用的词组，最后利用stylecloud库来进行词云的展示，结果如下图所示：
从词云中可以看到，大家讨论最多的，就是要对施暴者进行严惩。对恶劣行为进行打击。同时，对于本次打人事件，大家的关注点还在于“男人的责任感”以及“女孩子在外如何保护自己”等话题。
最后说两句
案件发生后，唐山警方也是高度重视，仅用一天时间，便将涉事的9名人员全部抓获归案。
网络上也有着众多对于涉案人员的信息曝光。其中不乏“老赖”等恶迹斑斑的人员。
虽然涉案人员已经被抓获归案，唐山警方也表示，必将对涉案人员进行严惩。但是事件背后折射出的问题仍值得深思。
在场的男同胞们，为何没有人及时的伸出援手阻拦？
为何当今社会下，仍旧存在这样的“恶势力”在为非作歹?
不要再去说“女孩子在外要学会保护好自己”，对于犯罪分子以最严格的惩处就是对潜在受害者最好的保护！
对于该事件，罗翔老师也发表了自己的看法，并向大家普及了相应的法律知识。
总结
福利时间
我们每个月都会给大家送书(累计送出423多本），常来留言混脸熟的都会有机会！这次送出的是"AI相关的"书籍，非常值得一读。月底公布名单。
《人工智能原理与实践》分为13章，前7章为原理篇。原理篇中，我们重点讨论机器学习模型建模的全部流程，各类常用的机器学习算法原理，深度学习和强化学习原理，机器学习涉及的优化论原理，以及机器学习和自然语言处理技术。后面6章为实战篇，我们重点讨论信用卡场景中的客户细分，保险行业中的生活事件时间序列预测，电商交易中欺诈客户预测，信用卡和金融贷款场景中的风控预测，房价估值和预测，以及股市短期回报率预测等多个实际应用场景。
推荐阅读:
入门: 最全的零基础学Python的问题 | 零基础学了8个月的Python | 实战项目 |学Python就是这条捷径
干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 | 从万众期待到口碑扑街！唐探3令人失望 | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 ｜用Python做个海量小姐姐素描图 ｜碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
趣味:弹球游戏 | 九宫格 | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!
AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
小工具: Pdf转Word，轻松搞定表格和水印！ | 一键把html网页保存为pdf！| 再见PDF提取收费！ | 用90行代码打造最强PDF转换器，word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器！ ｜60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐！｜