极市直播丨北大跨平台开源深度学习框架TensorLayerX-技术圈

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| 极市线上分享第97期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了96期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

在这次分享中，我们邀请到了北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士，为我们介绍他们最新的工作：

跨平台开发框架TensorLayerX

“如今，行业内 AI 硬件和开发框架都越来越多，很多开发者开始发现，这些工具的使用方法越来越像。工具随着行业的发展形成统一的规范，开发者们将更容易得到便利。

多后端深度学习框架 TensorLayerX兼容 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore 等国内外主流深度学习计算引擎作为计算后端，用户可以在各类操作系统和AI硬件上使用相同的代码进行开发。

该项目由北京大学、鹏城实验室、爱丁堡大学、帝国理工学院、清华大学、普林斯顿大学、斯坦福大学等机构的研究人员维护。“

GitHub 开源地址：https://github.com/tensorlayer/TensorLayerX

国内启智平台：https://git.openi.org.cn/OpenI/TensorLayerX

直播信息

时间

2022年5月30日（周一）：20:00-21:00

主题

跨平台开发框架TensorLayerX

嘉宾介绍

董豪

董豪博士，现任北京大学前沿计算研究中心助理教授，博士生导师，于2019年8月正式加入中心。董豪博士在NeurIPS、ICLR、ICCV、ECCV等顶级国际会议和期刊中发表多篇论文，获得ACM MM最佳开源软件奖。董博士承担多项国家级和省级项目，主持国家重大项目。

团队成员招募中：

TensorLayerX刚刚发布，羽翼未丰，迫切的需要广大开发者提供宝贵的意见，也欢迎各位开源贡献者参与，一起打造中国人主导的深度学习生态社区！

欢迎加入微信群进行日常的问题解答/交流:

可以通过Star 启智社区仓库、GitHub仓库来跟踪最新进展，参与开源软件开发。

如果您有关于开源软件、学术合作方面的意向，请联系董豪老师邮箱：hao.dong@pku.edu.cn

参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“97”可获取免费直播链接。

往期回顾

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