R和Python都是数据分析利器，最好能一起使用，发挥各自的优势。

在Jupyter中，通常是默认支持Python的，如何配置才能让R也能运行呢？

配置步骤

step 1

安装好R软件，打开命令行，输入R回车，调出R环境

R

在R环境中运行

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))

step 2

继续在在R环境中运行

devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

step 3

继续在R环境中运行

IRkernel::installspec(user=FALSE)

调用Jupyter

重新打开命令行，执行

jupyter notebook

弹出的界面中拥有了R的kernel，也就能运行R的代码

新建一个R的jupyter文件，运行下方代码

library("ggsci")
library("ggplot2")
library("gridExtra")

data("diamonds")

p1 <- ggplot(
  subset(diamonds, carat >= 2.2),
  aes(x = table, y = price, colour = cut)
) +
  geom_point(alpha = 0.7) +
  geom_smooth(method = "loess", alpha = 0.05, size = 1, span = 1) +
  theme_bw()

p2 <- ggplot(
  subset(diamonds, carat > 2.2 & depth > 55 & depth < 70),
  aes(x = depth, fill = cut)
) +
  geom_histogram(colour = "black", binwidth = 1, position = "dodge") +
  theme_bw()


p1_npg <- p1 + scale_color_npg()
p2_npg <- p2 + scale_fill_npg()
grid.arrange(p1_npg, p2_npg, ncol = 2)

Run